📝 一、plt.text() 函数简介 在 Matplotlib 库中,plt.text()函数是一个非常重要的工具,它允许我们在图表上的指定位置添加文本标签。无论是标注数据点、添加图例说明还是进行图表的详细解释,plt.text()都能帮助我们更好地传达信息。 函数的基本语法如下: plt.text(x, y, string, fon
Python code for adding text to the plot # Data Visualization using Python# Adding Textimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.arange(50)y1=np.arange(50)foriinrange(50):y1[i]=2*x[i]+np.random.randint(0,5)# Adding Text Illustration 1plt.figure()plt.plot(x,y1)plt.xlabel('Num...
Layout( title={'text': title, 'x': 0.5, 'xanchor': 'center'}, paper_bgcolor='rgba(255,255,255,1)', plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', xaxis=dict(showgrid=False,zeroline= False, showline=False, visible=False, showticklabels=False), yaxis=dict(showgrid=False,zeroline= False, ...
fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,7))ax.plot(gold.index,gold.close)# 创建文本框,将文本置于文本框内bbox={"facecolor":"red","alpha":0.5}# 所有文本使用统一的样式styles={"size":10,"color":"black","bbox":bbox}x1,y1=dt.datetime(2019,7,31),1700text1="Rates: -25 bps\nDonald Trump\...
error=df2,text={"x":"X","y":"Y"}) test.plot() # 添加统计注释 annotation_list = [[...
plt.text(0.5, 0.5, 'matplotlib', horizontalalignment='center', verticalalignment='center', transform = ax.transAxes) 为了防止文本干扰散点图的任何一点,afaik 更加困难。更简单的方法是将 y_axis(ymax inylim((ymin,ymax)))设置为比点的最大 y 坐标高一点的值。这样,您将始终拥有用于文本的自由空间。
inventory['库存'].fillna(inventory['库存'].mean(), inplace=True) ``` 删除重复项(一键去重爽翻天): python clean_data = sales_data.drop_duplicates(subset=['产品']) ▶️ 数据变形大师 添加新列(像玩积木一样简单): ```python 计算每个产品的总销售额 ...
product_summary.plot(kind="bar", color="skyblue") plt.title("各产品销量统计") plt.xlabel("产品") plt.ylabel("销量") plt.tight_layout() plt.savefig("product_sales.png") plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
Python Program for Making Bold Text Label in Plot importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.arange(0.1,5,0.1)y=np.tan(x)*np.exp(-x)#Lowercase Delta#In textplt.figure()plt.plot(x,y,'.-',color='purple')plt.title('Example')plt.text(4,-0.8,'Bold Text',fontsize=14.0,fontweig...
plt.plot(x,x*x) plt.show() 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 ...