file_path = "path/to/your_text_file.txt" file = open(file_path, "r") 1. 2. file_path:要读取的文本文件的路径。请将其替换为你自己的文件路径。 "r":打开文件的模式。在此示例中,我们使用"r"表示只读模式。 步骤2:读取文件内容 接下来,你可以使用readlines()函数读取打开
readlines()方法读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每次读取一行，但读取大文件会比较占内存。The readlines() method reads all the rows of the entire file, saved in a list variable, one row at a time, but reading large files takes up more memory.文件的全文本操作 Full-text action...
特点:readline()方法每次读取一行;返回的是一个字符串对象,保持当前行的内存 缺点:比readlines慢的多 file = open('部门同事联系方式.txt', 'r') try: while True: text_line = file.readline() if text_line: print(type(text_line), text_line) else: break finally: file.close() """ <class 'st...
with open("text.txt", "r", encoding="utf-8") as f1: result = f1.readlines() print(result) print(type(result)) 运行结果: C:\Users\dengf\anaconda3\python.exe I:\dengf_Network_Engineer_Python\文件读取模式\test.py ['Testo\n', 'test1\n', 'test2\n', 'test3'] <class 'list'>...
使用open()函数打开文件,并使用readlines()方法读取所有行: 代码语言:txt 复制 with open('file.txt', 'r') as file: lines = file.readlines() 根据需要获取特定行的内容,可以使用索引来访问列表中的行。请注意,索引从0开始,因此第一行的索引为0: 代码语言:txt 复制 specific_line = lines[2] # 获取第...
1defreadline_operate():2file = open("test.text",'r')#打开文件、只读34line = file.readline()#readline() 读取一行信息5print(line)67file.close()#关闭文件8910if__name__=='__main__':11readline_operate() 3、readlines()方法 使用场景:读取的数据量比较大时 ...
print(file.readline()) 此方法还接受可选的 size 参数。我们可以修改例子,加上数字 7 来只读取和打印出来This is: with open("demo.txt") as file: print(file.readline(7)) Python 中的 readlines() 方法 此方法将读取并返回文件中所有行的列表。
三、readlines方法 特点:一次性读取整个文件;自动将文件内容分析成一个行的列表。 file = open('兼职模特联系方式.txt','r')try: text_lines =file.readlines()print(type(text_lines), text_lines)for lineintext_lines:print(type(line), line)finally: ...
read() 将文本文件所有行读到一个字符串中。readline() 是一行一行的读readlines() 是将文本文件中所有行读到一个list中，文本文件每一行是list的一个元素。优点：readline() 可以在读行过程中跳过特定行。第二种方法：文件迭代器，用 for 循环的方法 file2 = open("output.txt","w")for line in open("...
请以第一列为x轴,第二列为y轴画图 步骤如下: 1)使用readlines读取文件 2)建立两个空列表X,Y,将第一列的数字放入X,第二列的数字放入Y中 3)以X,Y为轴画图 实现如下: 代码语言:text AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt filename = 'test1.txt' ...