tuin=dcbf0ba Graphical and quantitative check, if a given distribution is normal. - For small sample-numbers (<50), you should use the Shapiro-Wilk test or the "normaltest" - for intermediate sample numbers, the Lilliefors-test is good since the original Kolmogorov-Smirnov-test is unreliable...
1,1000)# 数据可视化plt.hist(data,bins=30,density=True,alpha=0.5,color='g')mu,std=stats.norm.fit(data)xmin,xmax=plt.xlim()x=np.linspace(xmin,xmax,100)p=stats.norm.pdf(x,mu,std)plt.plot(x,p,'k',linewidth=2)plt.title('Data Histogram and Normal Curve')plt.show()#...
drawn from a population that follows a particular distribution. For the Anderson-Darling test, the critical values depend on which distribution is being tested against. This function works for normal, exponential, logistic, or Gumbel (Extreme Value Type I) distributions. Parameters --- x : array_...
首先,正态分布是最重要的一种概率分布,正态分布(Normal distribution),也称高斯分布(Gaussian distribution),具体详细的介绍可自行网上查阅资料; 其次,如下图中所示的:分位数、中位数、众数等; 再者,就是今天要重点介绍的箱型图,如下图所示 待会要分享的Python程序就是对箱型图中上下边缘值的计算实现。 通过下图...
X, lognorm_distribution_pdf, label="μ=1, σ=1.5") plt.title("Lognormal Distribution")...
datawas drawn from a normal distribution. Parameters --- x : array_like Array of sample data. Returns ---W: float The test statistic.p-value: float The p-value for the hypothesis test. x参数为样本值序列,返回值中第一个为检验统计量,第二个为P值,当P值大于指定的显著性水平,则接受原假设。
Tests for normality distribution of given data set :param arr: ndarray object to generate statistics on :return: """ print("Skew of data set %14.3f" % scs.skew(arr)) print("Skew test p-value %14.3f" % scs.skewtest(arr)[1]) ...
正态分布(Normal Distribution) 1、正态分布是一种连续分布,其函数可以在实线上的任何地方取值。 2、正态分布由两个参数描述:分布的平均值μ和方差σ2 。 3、正态分布的取值可以从负无穷到正无穷。 3、Z-score 是非标准正态分布标准化后的x 即 z = (x−μ) / σ #显示标准正态分布曲线图 代码语言:ja...
# 初始化QuantileTransformerquantile_transformer = QuantileTransformer(n_quantiles=100, output_distribution='normal') # 应用变换data_transformed = quantile_transformer.fit_transform(data) # 可视化原始和变换后的数据plt.figure(figsize=...
二项式分布(Binomial Distribution) 均匀分布(Uniform Distribution) 泊松分布(Poisson Distribution) 正态分布(Normal Distribution) 长尾分布(Long-Tailed Distribution) 学生t 检验分布(Student’s t-test Distribution) 对数正态分布(Lognormal Distribution)