可以看出,验证码有形变。对于这类最简单的验证码,可以直接使用谷歌开源的tesserocr来识别。 首先安装: apt-get install tesseract-ocr libtesseract-dev libleptonica-dev pip install tesserocr 1. 2. 然后开始识别: from PIL import Image import tesserocr p1 = Image.open('1.png') tesserocr.image_to_text(p...
可以通过以下链接下载和安装:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract。在Windows系统下可以下载exe文件进行安装。 注:Tesseract安装完成后需要将tesseract.exe文件路径加入系统的环境变量,否则无法在Python脚本中调用。 所需Python库 验证码识别需要使用的Python库包括:pillow(PIL)、pytesseract和opencv-python。pillow为P...
可以通过以下链接下载和安装:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract。在Windows系统下可以下载exe文件进行安装。 注:Tesseract安装完成后需要将tesseract.exe文件路径加入系统的环境变量,否则无法在Python脚本中调用。 所需Python库 验证码识别需要使用的Python库包括:pillow(PIL)、pytesseract和opencv-python。pillow为P...
pytesser3识别 安装 pip Install pytesser3 下载Tesseract 文件 pytesser是谷歌OCR开源项目的一个模块,在python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本。 链接:https://code.google.com/p/pytesser/ 或者使用 http://yun.baidu.com/s/1jHJvNiI 安装路径 设置路径 验证码 实现代码 defdepoint(image):#像素 ...
teeseracr GitHub: https://github.com/tesseract-orc/tesseract 安装tesseract过程中会出现下面的页面 Addition language data(download)选项,本人提醒最好不要全都勾选,理由一,你要识别的验证码一般是中文或者英文。理由二,这个文件大小如图所示1.3个G,下载需要很久。亲测后悔。
根据项目wiki,Data Files节的指南下载相应的数据文件,因为我们只识别英文和数字验证码,所以下载3.04/3.05版本的英语文件eng.traineddata即可,下载后放到/usr/local/share/tessdata目录下。至此,tesseract就安装完毕了。 三、为Python封装tesseract API tesseract提供的是C++ API(接口界面是TessBaseAPI类),最核心的函数就是...
通过Python代码来识别图片验证码 安装依赖 在Python代码中操作tesseract。需要安装一个库,叫做pytesseract。通过pip的方式即可安装: 代码语言:javascript 复制 pip install pytesseract 并且,需要读取图片,需要借助一个第三方库叫做PIL。PIL库的详细使用方法参见此文 ️【Python从入门到精通】(二十六)用Python的PIL库(...
第一种,最简单也是最费时的,手动输入验证码; 第二种,使用一些公司的API接口对验证码进行判别和输入; 第三种,使用tessract对验证码进行识别; 在这里,我们使用tessract对验证码进行识别。 Tesseract简介 tesseract是谷歌开源的一个ORC组件,并支持语言的训练,支持中文的识别(需要下载语言包) ...
Pytesseract 是 Python 中专门用来识别验证码和字符的常用第三方模块,它是一个根据 Google 开发的 Tesseract 包进行独立封装的产物。由于它在识别验证码方面具有得天独厚的优势,所以经常被爬虫开发程序员用来进行识别验证码。 本节课我们就来使用 pytesseract 进行简单的验证码的识别。
简介:本文介绍了使用Python进行验证码识别,主要包括安装Tesseract OCR和相关Python库,如`pytesseract`和`opencv-python`。通过Pillow加载验证码图片,使用`pytesseract`进行简单数字验证码识别。对于数字字母混合的验证码,先进行二值化和降噪处理,然后使用`cv2.findContours`分割字符并分别识别。这种方法适用于自动化测试和爬虫...