这就需要我们调用threading.Thread类的terminate()方法来终止线程。不过,需要注意的是,这个方法并不能真正让线程立即停止运行,而是在当前线程下次进入__main__代码块之前将其终止。 线程的创建与启动 首先,我们需要导入threading模块,然后创建一个线程对象。线程对象的创建可以通过threading.Thread(target, args)来实现,其...
# Python program killing# a thread using ._stop()# functionimporttimeimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):# Thread class with a _stop() method.# The thread itself has to check# regularly for the stopped() condition.def__init__(self,*args,**kwargs):super(MyThread,self).__init_...
"""Raises the given exception type in the context of this thread. If the thread is busy in a system call (time.sleep(), socket.accept(), ...), the exception is simply ignored. If you are sure that your exception should terminate the thread, one way to ensure that it works is: t...
c = CountdownTask() th = Thread(target = c.run, args =(10, )) th.start() # 对于耗时线程,没必要再用join()方法了,注意主线程通常也需要有个监控循环 #… any code … # Signal termination q = input("please press any key to quit ") c.terminate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8....
其中使用了multiprocess这些库,我们可以调用它内部的函数terminate帮我们释放。例如t.terminate(),这样就可以强制让子进程退出了。 不过使用了多进程数据的交互方式比较繁琐,得使用共享内存、pipe或者消息队列这些进行子进程和父进程的数据交互。 示例代码如下:
1、thread 模块不支持守护线程,当主线程退出后,所有子线程也会退出,不管其是否在工作 2、threading 模块支持守护线程:等待一个客户端请求服务的服务器,如果客户端没有请求,守护线程是空闲的,如果把一个线程设置为守护线程,就表示这个线程不重要的。进程退出时不需要等待这个线程执行完成。
("PyThreadState_SetAsyncExc failed")classThread(threading.Thread):defraise_exc(self, exc_type):"""raises the given exception type in the context of this thread"""_async_raise(ctypes.c_long(self.ident), exc_type)defterminate(self):"""raises SystemExit in the context of the given thread,...
terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁 is_alive():返回进程是否在运行。如果p仍然运行,返回True join([timeout]):进程同步,主进程等待子进程完成后再执行后面的代码。
terminate():结束工作进程,不再处理未处理的任务。 方法apply_async()和map_async()的返回值是AsyncResul的实例obj。实例具有以下方法: get():返回结果,如果有必要则等待结果到达。timeout是可选的。如果在指定时间内还没有到达,将引发异常。如果远程操作中引发了异常,它将在调用此方法时再次被引发。
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 self._result_handler=threading.Thread(target=Pool._handle_results,args=(self._outqueue,self._quick_get,self._cache)) _terminate,这里的_terminate并不是一个线程,而是一个Finalize对象 代码语言:...