前段时间做项目在部署阶段用到了TensorRT,这里简单记录一下安装的整个过程,还有简单的使用。 安装 去官网的下载页面找到自己想要的版本(需要注册一个nvidia账户): NVIDIA TensorRT Download NVIDIA TensorRT Download 这里我选的CUDA11.8的版本,点击下载tar文件,然后开始安装: # 解压 tar -xvzf T
with open('yolov5s.engine', 'wb') as f: f.write(engine.serialize()) 四、使用Python部署TensorRT模型 使用TensorRT的Python API,你可以轻松地部署TensorRT模型。以下是一个简单的示例代码: ```pythonimport tensorrt as trtimport numpy as npimport cv2 加载TensorRT模型 TRT_LOGGER = trt.Logger(trt.Logge...
这里需要为Python安装运行TensorRT的必要包。 进入到tensorRT下的python文件夹,并根据python版本安装合适的包pip install tensorrt-8.2.1.8-cp38-none-linux_x86_64.whl 同时安装uff和graphsurgeon同样,tensorRT下有uff和graphsurgeon文件夹,分别安装两个文件夹下的安装包: pip install uff-0.6.5-py2.py3-none-any.whl...
51CTO博客已为您找到关于python实现tensorrt部署推理的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python实现tensorrt部署推理问答内容。更多python实现tensorrt部署推理相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
在Python环境中使用TensorRT进行模型部署涉及几个关键步骤,包括环境配置、模型优化和部署测试。以下是一个详细的步骤指南,帮助您完成TensorRT的Python部署: 1. 确认TensorRT环境和版本要求 首先,您需要确认您的系统环境(如操作系统、CUDA版本等)与TensorRT的版本要求相匹配。TensorRT通常与特定版本的CUDA和cuDNN兼容,因此请...
【模型部署】在C++和Python中搭建TensorRT环境 回到顶部 1. C++端安装 TensorRT安装过程比较简单,和OpenCV类似,特别需要注意的是与CUDA和cuDNN版本的对应。 1.1 CUDA和cuDNN版本 在安装TensorRT之前,请严格按照官方要求安装与TensorRT相匹配的CUDA和cuDNN。各版本安装要求可参考官方文档。以TensorRT8.2.5为例,各平台支持...
上面的代码首先用OnnxParser去解析模型,然后通过config设置引擎的精度。如果是构建INT8引擎,那么需要设置相应的Flag,并且要把之前实现的校准器对象传入其中,这样在构建引擎时TensorRT就会自动读取校准数据去生成校准表。 测试结果 为了验证INT8量化的效果,我用YOLOv5的几个模型在GeForce GTX 1650 Ti显卡上做了一下对比测...
在Python中部署Tensorrt优化后的模型非常简单。首先,您需要安装onnxruntime库: pip install onnxruntime 然后,您可以使用以下代码加载优化后的模型并进行推理: import onnxruntime as rt # 加载优化后的模型 sess = rt.InferenceSession('optimized_model.onnx') # 准备输入数据(这里需要根据您的实际情况进行调整...
TensorRT部署python tensorboard --logdir runs 改为 tensorboard --logdir=D:\model\tensorboard\runs 重点 在网上看了很多方法后发现将原本链接中的计算机名改为localhost,即http://localhost:6006/后能成功解决该问题,显示结果 tensorboard --logdir=D:\model\tensorboard\runs...
NVIDIA提供了JetPack SDK和TensorRT的Python接口，整个开发流程特别顺畅，从模型准备到部署都不用跳出Python环境。对我来说，Python就像个桥梁，把算法开发和实际应用连了起来。实战：用Python和TensorRT做实时视频分析接下来，我想通过一个简单的目标检测例子，带大家看看怎么在Jetson AGX上用Python部署TensorRT模型，处理实时...