不同tensorflow-gpu版本对应的CUDA和cuDNN不同,本文选择的tensorflow-gpu版本是2.8.0。 具体对应版本可以查看链接:tensorflow-gpu对应CUDA和cuDNN版本 1. 配置虚拟环境 由于tensorflow-gpu是python中的库,因此我们需要进入到python环境进行安装。现在默认的python已经更新到3.11了(截至2024.1),但显然根据上图,tensorflow-gp...
print('GPU', tf.test.is_gpu_available()) 第二部分 convlstm核心源码解读 Step 1 :模型核心代码 如下,这里设置超参数与keras官方超参数一致: fromtensorflowimportkerasimporttensorflow.keras.modelsasmodelsmodel=models.Sequential([# 第一层keras.layers.ConvLSTM2D(filters=64,kernel_size=(5,5),input_shape=...
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 1. 当然,您也可以使用“native pip”安装 TensorFlow。对于 CPU 版本,请运行: pip3 install --upgrade tensorflow 1. 对于GPU TensorFlow 版本,请运行以下命令: pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 1. 很酷,现在我们已经安装了 TensorFlow。让我们来...
3,tensorflow-gpu的安装 tensorflow的安装实际上非常简单 支持cuda:打开cmd,输入pip install tensorflow-gpu 不支持cuda:打开cmd,输入pip install tensorflow 需要注意的是,tensorflow和tensorflow-gpu只需要安装一个。 4,keras的安装 keras的安装稍微复杂一点儿,直接敲pip install keras多半会报错(看不懂什么意思)。需要...
一、TensorFlow版本与CUDA、Keras、Python的对应关系在安装TensorFlow时,需要考虑您的硬件配置和项目需求。如果您使用的是NVIDIA GPU,那么需要安装CUDA和cuDNN来获得更好的性能。下面是一些常见的TensorFlow版本与CUDA、Keras和Python的对应关系示例: TensorFlow 2.x Python 3.6 - 3.8 CUDA 11.x cuDNN 8.x Keras 2....
基于TensorFlow Keras的心脏病预测模型构建与评估 该模型采用了一个序列化的网络结构,其中包括特征嵌入层、两个具有ReLU激活函数的隐藏层、一个Dropout层以及一个具有Sigmoid激活函数的输出层。模型通过二元交叉熵损失函数和Adam优化器进行训练,并在训练过程中监控准确率和验证准确率。实验结果显示,模型在测试集上达到了88....
【python】Keras、Tensorflow 如何切换 GPU 和 CPU(强制使用CPU) 在代码的开头,所有 import 之前,加入下面两行代码: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" # 这一行注释掉就是使用cpu,不注释就是使用gpu。
Python Keras在GPU上训练的步骤 1. 检查GPU是否可用 在使用Python Keras在GPU上训练之前,我们需要先检查是否有可用的GPU。可以使用以下代码来检查: importtensorflowastf# 检查GPU是否可用gpu_available=tf.test.is_gpu_available()print("GPU可用: ",gpu_available)# 列出所有可用的GPU设备gpu_devices=tf.config.lis...
1.Python、pycharm、Anaconda、TensorFlow、Keras、CUDA、cuDNN之间的关系 1.Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因此,无需单独安装Python,直接安装一个anaconda就
$ pip3 install tensorflow-gpu $ pip3 install keras 7. 安装vscode 去官网下载deb安装包,双击安装。进入vscode 后安装python插件,注意确保您目前的环境是在您自己安装的python3.6下: python3.6 8. 测试 在vscode 里新建一个 test.py 文件, 输入如下代码: ...