Wenn wir dorthin gehen und nach TensorFlow suchen, erhalten wir dies; Nachdem wir die neue Umgebung ausgewählt haben, müssen wir nach Hause gehen und das Jupyter-Notebook installieren, dann können wir von hier aus starten. Nach der Installation starten wir das Jupyter-Notebook und versuc...
14. TensorFlow TensorFlow. TensorFlow ist eine Open-Source-Plattform für die Erstellung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen. Sie wurde 2015 vom Google Brain Team entwickelt und ist eine leistungsstarke Bibliothek für Deep Learning mit einer breiten Palette von Werkzeugen für den Aufbau un...
Python ist einfach zu benutzen: Du musst nurPython herunterladen und auf deinem lokalen Rechner installieren. Danach kannst du Python-Skripte (Dateien mit der Endung.py) von einem Terminal aus überall in deinem System ausführen. Python enthält auch pip, einen Paketmanager für die Installation ...
pip install tensorflow==1.15 Wir können unsere gewünschte Version auch mit conda installieren. Vor der Installation sollten wir eine virtuelle Umgebung haben. Um diese Bedingung zu erfüllen, müssen wir also das Paket virtualenv installieren. Lassen Sie uns das virtualenv mit dem pip install...
Umfangreiche Kenntnisse in Data Science (NumPy, Pandas, TensorFlow, etc.) und Web (Django, Flask) Stark in Unternehmens- und Großanwendungen (Spring, Hibernate, Java EE) Standard-Bibliothek Umfassender, "batterieinbezogener" Ansatz (z. B. json, datetime, sqlite3) Umfangreich, mit spezi...
TensorFlow Triton Inferenzserver SageMaker Verlauf der KI-Dokumente Python-SDK-Fehlerbehebung PDF RSS Fokusmodus Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich...
runconfig.TensorflowConfiguration azureml.core.runconfig.UploadOptions azureml.core.runconfig.Uri azureml.core.script_run azureml.core.script_run_config azureml.core.util azureml.core.webservice.aci azureml.core.webservice.aks azureml.core.webservice.container_resource_requirements azureml.core.web...
TensorFlow Framework-Prozessor XGBoost Framework-Prozessor Verwenden Ihres eigenen Verarbeitungscodes Ausführen von Skripts mit einem Verarbeitungscontainer So erstellen Sie Ihren eigenen Verarbeitungscontainer So führt Amazon SageMaker Processing Ihr Prozesscontainer-Image aus So konfiguriert Amazon SageMaker...
runconfig.TensorflowConfiguration azureml.core.runconfig.UploadOptions azureml.core.runconfig.Uri azureml.core.script_run azureml.core.script_run_config azureml.core.util azureml.core.webservice.aci azureml.core.webservice.aks azureml.core.webservice.container_resource_requirements azureml.core.web...
Einige Bibliotheken benötigen Microsoft Visual C++, um sie auszuführen; Wenn wir beispielsweise TensorFlow importieren, erhalten wir manchmal denselben Fehler. Die Lösung besteht darin, Microsoft Visual C++ herunterzuladen und vonhierzu installieren und zu prüfen, ob die Ausnahme ausgelö...