在Tensorflow官网上找到需要安装的Tensorflow-gpu 版本号与 Python、 cuda、cuDNN 版本的对应关系,网址为:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 图5 可以看到Tensorflow-gpu 2.10.0版本对应的Python版本为3.7~3.10、cuDNN版本为8.1、CUDA版本为11.2。且对应的CUDA版本低于显卡支持的CUDA版本(...
如果 TensorFlow 使用的是 GPU,则返回值将类似于/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0。如果 TensorFlow 使用的是 CPU,则会返回类似于/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0。 步骤4:设置日志和内存增长 有时候,TensorFlow 可能会默认使用所有的 GPU 内存,为了避免这种情况,我们可以设置 GPU ...
importtensorflowastf# 获取可用的 GPU 设备gpus=tf.config.list_physical_devices('GPU')ifgpus:try:# 设置 TensorFlow 在 GPU 上最多使用 1GB 内存tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration(gpus[0],[tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(memory_limit=1024)])exceptRuntimeErrorase:# ...
在TensorFlow中,只要检测到可用的GPU,它就会自动使用GPU来加速支持的操作(如矩阵乘法)。 在程序中明确指定使用GPU设备进行计算(可选): 虽然TensorFlow会自动选择可用的GPU进行计算,但你也可以在程序中明确指定使用哪个GPU。这可以通过设置环境变量或直接在TensorFlow配置中指定来实现。然而,在大多数情况下,这是不必要的...
conda create --name tensorflow-gpu python=3.10 这里笔者创建的环境名是tensorflow-gpu,python环境是python3.10;输入以下代码激活该环境 conda activate tensorflow-gpu 安装CuDNN8.1和CUDA11.2 conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1
运行Windows 10、Python 3.5.2、Anaconda 4.2.0 64 位。使用“pip install tensorflow-gpu”安装了 tensorflow-gpu。 我尝试了https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5949中的修复程序,即运行 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3 并确认我在 System32/SysWOW64/my Python 文件夹中有以下 ...
model.fit(x_train,y_train,epochs=10)model.evaluate(x_test,y_test)t2=time()-startTime2#打印运行时间print('使用cpu花的时间:',t1)print('使用gpu花的时间:',t2) 如果报错:Cannot register 2 metrics with the same name: /tensorflow/api/keras/optimizerspip install keras==2.6.0可以解决成功运行后...
(2)安装上cuda8.0对应的正确tensorflow-gpu版本1.2，使用命令：pip install tensorflow-gpu==1.2 -i https://pypi.doubanio.com/simple/ （3）输入命令：python之后，输入：import tensorflow 再次测试。可以发现，此时我们导入tensorflow已经不会报错。我们输入命令：import tensorflow as tf hello = tf.constant(...
TensorFlow 和其他的 Python 库一样,使用 Python 包管理工具 pip install 命令即可安装。安装 TensorFlow 时,需要根据电脑是否具有 NVIDIA GPU 显卡来确定是安装性能更强的 GPU 版本还是性能一般的 CPU 版本。 国内使用 pip 命令安装时,可能会出现下载速度缓慢甚至连接断开的情况,需要配置国内的 pip 源,只需要在 pip...