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2、torch->tensor:bool型True/False变为1/0;通过x.long(),x.float(),x.int()进行转换; In [44]: import torch In [45]: x = torch.tensor([0.4, 0.6]) > 0.5 In [46]: x.long() Out[46]: tensor([0, 1]) In [47]: x.float() Out[47]: tensor([0., 1.]) In [48]: x....
print(int(a2),type(int(a2))) #print(int(a3)) int类型不可以将字符型的字符转换为int型 print(int(b1),type(int(b1))) #截取整数部分 print(int(c1),type(int(c1))) #总结:int()对字符型只能转换int行整数,其他不行,但对bool和float型可以转换 print('\n') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8...
我想将整数张量转换为布尔张量。 具体来说,我希望能够拥有一个将 tensor([0,10,0,16]) 转换为 tensor([0,1,0,1]) 的函数 这在 Tensorflow 中很简单,只需使用 tf.cast(x,tf.bool) 。 我希望强制转换将所有大于 0...
input_ids: Optional[torch.Tensor] = None, past_key_values: Optional[List[Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]]] = None, use_cache: bool = False, **args): past_key_values = past_key_values or [None] * len(self.layers) start_pos = args.get('start_pos', 0) # Apply dropout to the...
aug=False):# numpy array 转 tensorimages_tensor = tf.convert_to_tensor(self.image_names, dtype=tf.string)labels_tensor = tf.convert_to_tensor(self.labels, dtype=tf.int64)# 将image_list ,label_list做一个slice处理input_queue = tf.train.slice_input_producer([images_tensor, labels_tensor],...
(self) -> bool -- returns true if this instance has a different package than its outer's package"},{"get_package",PyCFunctionCast(&FMethods::GetPackage),METH_NOARGS,"get_package(self) -> Package -- get the package directly associated with this instance"},{"get_name",PyCFunctionCast(&...
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CnTQgEhx-1681785833971)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-dl-zh/-/raw/master/docs/handson-nlp-pt-1x/img/B12365_05_8.jpg)] 图5.8 –输入门 输入门再次采用连接的先前隐藏状态h[t-1]和当前序列输入x[t],并将其通过...
def create_train_dataloader(config: PretrainedConfig,freq,data,batch_size: int,num_batches_per_epoch: int,shuffle_buffer_length: Optional[int] = None,cache_data: bool = True,**kwargs,) -> Iterable:PREDICTION_INPUT_NAMES = ["past_time_features"...
tensor 执行时,基于函数重载,可以落到支持 tensor 计算的框架自定义函数,该函数一般是 c++ 层的。c++ 层的自定义函数中,功能是用于生成一个 Operation 的符号表达。比如一个对于加法运算,trace 就是记录一个符号化的加法算子。如此一连串的运算就被转换了符号化的计算图。