【本文正在参与 “拥抱开源 | 涛思数据 TDengine有奖征稿】marketing.csdn.net/p/0a 设备上传的数据具有很明显的物联网特点,通常是时序性的,按时间先后顺序上报,而且写入后,几乎不会修改,主要是查询和统计。针对这些特点,时序数据库TDengine 将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起,在大幅提高性能的同
+ + **TDengine***查询性能**通过sql语句查询其中的四个字段，测试其查询性能,代码如下：```pythondefselect(): startTime = time.time()# sql语句 sql = "SELECT sampling_time,device_index_code, longitude, latitude FROM t_gps_info_h"# read_sql 方法返回的数据类型是DataFrame dataframe...
cursor = conn.cursor()returncursor, conndefclose(self): self.conn.close()# 获取连接池,实例化# @singleton# def get_my_connection(client_type):# return TDEnginePoolClent(client_type)td_client = TDEnginePoolClent(1)# td_rest_client = TDEnginePoolClent(2) 基本使用 fromutils.pool_tdbimporttd_...
在上面的代码中,我们连接到本地的TDengine实例,使用用户名root和密码taosdata,选择数据库test。 序列图 使用Mermaid语法,我们可以绘制一个简单的序列图,展示Python客户端与TDengine服务器的交互过程。 SPSPSPSPConnectConnection establishedQueryQuery resultDisconnectConnection closed 数据操作 创建表 在TDengine中,我们可以...
什么是TDengine TDengine是一个开源的高性能、高可靠的时序数据库,专门用于存储和分析时间序列数据。它具有卓越的性能、稳定性和可扩展性,广泛应用于物联网、日志分析、监控系统等领域。 TDengine的Python接口 为了方便开发者在Python中使用TDengine,官方提供了一个Python接口库。通过这个库,我们可以方便地连接、查询和操作...
利用Python脚本做TDengine性能测试的答案是：一、安装TDengine 对于CentOS用户：解压tar.gz文件至指定目录，例如/home/tdengine。执行install.sh安装脚本。启动服务并设置自启动，使用systemctl start taosd命令。对于Windows用户：从官网下载对应版本的安装包，双击完成安装。安装后，服务默认在C:Tdengine目录下。
【本文正在参与 “拥抱开源 | 涛思数据 TDengine有奖征稿】https://marketing.csdn.net/p/0ada836ca30caa924b9baae0fd33857c 设备上传的数据具有很明显的物联网特点,通常是时序性的,按时间先后顺序上报,而且写入后,几乎不会修改,主要是查询和统计。针对这些特点,时序数据库TDengine 将数据库、消息队列、缓存、流...
TDengine 的 Python UDF 不支持 Python 代码的调试，但支持了日志输出，如大家常用的 logging 库，都可以在 UDF 函数中使用，建议日志输出到文件中查看。print 函数打印的信息是看不到的，所以就不要用此函数输出信息了。如：抛出异常 如果开发者在 UDF 函数在检测到异常数据后，需要终止查询，可以通过 raise 方式...
TDengine记录 一、安装Tdengine 1、windows安装 下载安装包: TDengine 发布历史及下载链接 | TDengine 文档 | 涛思数据 (taosdata.com) 例如: TDengine-client-3.0.7.1-Windows-x64.exe:数据库连接工具 TDengine-server-3.0.7.1-Windows-x64.exe: 数据库主安装文件 在F盘创建文件夹 创建TDengine文件夹,在TDengine...
TDengine 3.0.4.0 发布了一个重要特性: 支持用 Python 语言编写的自定义函数(UDF)。这个特性极大节省了 UDF 开发的时间成本。作为时序大数据处理平台,不...