首先,安装Tabula-py: pip install tabula-py 接下来,可以使用Tabula-py提取表格数据: import tabula 提取表格并转换为DataFrame df = tabula.read_pdf("example.pdf", pages='all')[0] print(df) Tabula-py需要Java环境,并且在处理复杂表格时可能需要调整参数或使用GUI工具进行手动调整。 六、其他有用的PDF操作...
pdfminer.six是一个更加强大的PDF解析库,可以更好地处理复杂的PDF文件。 from pdfminer.high_level import extract_text text = extract_text('sample.pdf') print(text) 3、使用tabula-py解析PDF表格 tabula-py是一个专门用于从PDF中提取表格数据的库。 import tabula dfs = tabula.read_pdf('sample.pdf', ...
import pandas as pd from openpyxl import Workbook ``` ### 步骤二:从PDF中提取数据 使用`tabula.read_pdf()`函数从PDF中提取表格数据,并将其保存为DataFrame对象: ```python #从PDF中提取表格数据 pdf_file = "your_pdf_file.pdf" df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all") ``` ### 步骤三...
pip install tabula-py 导入所需的库: from tabula import read_pdf 使用read_pdf 函数提取 PDF 文件中的表格数据。该函数将返回一个包含表格数据的列表。你可以通过传递 PDF 文件的路径和页码范围来提取特定页码的表格数据。以下是一个示例: tables = read_pdf('example.pdf', pages='all') 在上面的示例中,...
pip install tabula-py[jpype] 2. 导入tabula库 在你的Python脚本中,导入tabula库: python import tabula 3. 使用tabula的read_pdf函数读取PDF文件 使用tabula.read_pdf()函数来读取PDF文件中的表格。这个函数会返回一个包含所有表格数据的列表,其中每个表格都被转换为一个pandas DataFrame。 python # 读取本地...
Tesseract OCR 是一个开源的 OCR 引擎,识别效果较好。Tabula - py 是一个 Python 库,它可以方便地从 PDF 文件中提取表格数据,结合 Tesseract OCR 可以处理非表格形式但有规律区域的内容提取。 操作步骤 python import tabula# 读取PDF文件,这里可以设置提取区域等参数df = tabula.read_pdf("your_pdf_file_path"...
首先,在命令行中键入pip install tabula-py安装所需的软件包。 现在使用read_pdf(“file location”, pages=number)函数读取文件。这将返回DataFrame。 使用tabula.convert_into(‘pdf-filename’, ‘name_this_file.csv’, output_format=”csv”, pages=”all”)将DataFrame转换为Excel文件。它通常将pdf文件导出...
使用tabula和Python读取PDF文件时数据丢失可能是由于以下几个原因导致的: PDF文件格式问题:某些PDF文件可能使用了特殊的编码或者加密方式,导致tabula无法正确解析其中的数据。可以尝试使用其他PDF解析库或者在线转换工具来处理这些特殊格式的PDF文件。 tabula版本问题:确保你使用的是最新版本的tabula库,因为较旧的版本可能存在...
我正在尝试使用 tabula-py 将表格从 pdf 转移到 excel。 当我试图 from tabula import read_pdf 它说 导入错误:无法导入名称“read_pdf” 我发现的所有解决方案都说我必须 pip uninstall tabula pip3 install tabula-py https://github.com/chezou/tabula-py/issues/47 ...
parsed_data = parse_pdf('example.pdf') print(parsed_data) 四、提取所需数据 在解析PDF内容之后,根据具体的需求提取所需的数据。例如,如果需要提取表格数据,可以使用pandas来处理。 1、提取表格数据 import pandas as pd from tabula import read_pdf ...