all_df['River']=all_df['River'].astype(river_order)all_df['Period']=all_df['Period'].astype(period_order)all_df=all_df.sort_values(by=['Period','River','SortNum']) Warning / 注意 在将一列数据转化为Category对象后,如果数据表中没有某个Category,但是绘图的时候还是会占用一个位置,下面...
《第三章》(part0097.html#2SG6I0-260f9401d2714cb9ab693c4692308abe),深入移动取证配方,介绍了 iTunes 备份处理、已删除的 SQLite 数据库记录恢复,以及从 Cellebrite XML 报告中映射 Wi-Fi 接入点 MAC 地址。 《第四章》(part0127.html#3P3NE0-260f9401d2714cb9ab693c4692308abe),提取嵌入式元数据配...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>importglob>>>glob.glob('./[0-9].*')['./1.gif','./2.txt']>>>glob.glob('*.gif')['1.gif','card.gif']>>>glob.glob('?.gif')['1.gif']>>>glob.glob('**/*.txt',recursive=True)['2.txt','sub/3.txt']>>>glob.gl...
sht_2.range('B1').options(pd.DataFrame,expand='table').value 用matplotlib绘图并将图片贴到excel...
num /=1024.0return"%.1f%s%s"% (num,'Yi', suffix) 我们的下一个支持函数是parse_windows_filetime(),改编自第七章中的先前日期解析配方,基于日志的证据配方。我们借用这个逻辑并将代码压缩为只解释整数并返回给调用函数的格式化日期。像我们刚刚讨论的这两个通用函数一样,它们在你的工具库中是很方便的,因为...
sqlplus pythonhol/welcome@127.0.0.1/orcl drop table mytab;create table mytab (id number, data varchar2(20)); exit 运行SQL*Plus,剪切并粘贴命令。 . 查看$HOME 目录的 bind_insert.py 文件中包含的以下代码。 import cx_Oracle con = cx_Oracle.connect('pythonhol/welcome@127.0.0.1/orcl') rows...
iloc[ind_num:, :] # 返回的时候重置列索引 return df_res.reset_index(drop=True) def Merge_continued_table(df, Col1=Col1, Col2=Col2): ''' 合并一张表中的两张表(含续表),返回合并后的表 此代码只能处理含有一张续表的文件 ''' split_line = 0 for ind, val in enumerate(df.iloc[:,...
target_col = ['Churn']cat_cols = df.nunique()[df.nunique() < 10].index.tolist()num_cols = [i for i in df.columns if i not in cat_cols + Id_col]print('类别型字段：\n', cat_cols)print('-' * 30)print('数值型字段：\n', num_cols)类别型字段：['gender', 'SeniorCitizen...
dataIndex=int(sheetDIC[orgNum]);#页签序号 currentOrgData=sheetDatas[dataIndex];#当前页签的数据包,这是最复杂的JSON部分,也是我们最终的目标数据 ExcelTAB=createTempTab(currentOrgData);#将页签JSON数据转换成了DataTable对象,还原成二维表 4.分享一下报表页签数据解析成DataTable的过程和代码(createTempTab方...
:channel();// lets launch the consumerlet consumer_handle = thread::spawn(|| consumer(rx));let cpu_count = num_cpus::get();let total_rows = 100_000_000;let each_producer_count = (total_rows / cpu_count) as i64;let mut handles = Vec::with_capacity(cpu_count);for _ in 0.....