plt.plot(x, stats.norm.cdf(x), label='Normal')plt.plot(x, stats.t.cdf(x))```接着，我们在绘图中添加标签和图例，以便于区分不同的分布：```python 指定自由度并添加标签 plt.plot(x, stats.t.cdf(x, df=5), label='df=5')plt.plot(x, stats.t.cdf(
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累计分布函数(Cumulative Distribution Function,简称CDF)表示随机变量小于或等于给定值的概率。我们可以使用t对象的cdf()方法来计算t分布的累计分布函数。 x=2.5cdf=stats.t.cdf(x,df) 1. 2. 在这个示例中,我们计算了t分布在x=2.5处的累计分布函数值,并将结果存储在cdf变量中。 5. 计算统计量 t分布还可以用...
Matlab/Python概率密度函数(pdf)和累计概率密度函数拟合(cdf)支持定制,包括不限于如下:(重现期极值计算) 1.Beta Distribution(Beta 分布) 2.Binomial Distribution(二项分布) 3.Birnbaum-Saunders Distribution(伯恩鲍姆-桑德斯分布) 4.Burr Distribution(伯尔分布) 5.Exponential Distribution(指数分布) 6.Extreme Value...
t分布(Student's t-distribution)是一种概率分布,常用于小样本情况下的统计推断。它在假设检验和置信区间估计中发挥重要作用,特别适用于样本容量较小、总体标准差未知的情况。t分布的形状取决于自由度。 F分布(F-distribution)是一种连续概率分布,常用于统计推断中的方差比较问题。它经常用于分析两个或多个总体方差是...
CDF:累积分布函数 返回随机变量 X 取小于或等于 x 的值的概率。 CDF(指数分布的累积分布函数)。来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function 3. 离散分布 伯努利分布 我们只有一个试验(只有一个观察结果)和两个可能的结果。例如,抛硬币。
CDF(指数分布的累积分布函数)。来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function 3. 离散分布 伯努利分布 我们只有一个试验(只有一个观察结果)和两个可能的结果。例如,抛硬币。 我们有一个真的(1)的结果和一个假的(0)的结果。假设我们接受正面为真(我们可以选择正面为真或成功)。那么,如果...
CDF:累积分布函数 返回随机变量 X 取小于或等于 x 的值的概率。 CDF(指数分布的累积分布函数)。来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function 3. 离散分布 伯努利分布 我们只有一个试验(只有一个观察结果)和两个可能的结果。例如,抛硬币...
c=stats.uniform.cdf(x,loc=0,scale=1) plt.plot(x,p) plt.plot(x,c)#统计分布可视化x=np.linspace(0,1,100) t= stats.uniform.rvs(0,1,size=10000) p=stats.uniform.pdf(x, 0, 1) fig, ax= plt.subplots(1, 1) sns.distplot(t,bins=10,hist_kws={'density':True}, kde=False,label ...
t分布(Student’s t):scipy.stats.t 卡方分布(Chi-squared):scipy.stats.chi2 F分布(Fisher’s F):scipy.stats.f 泊松分布(Poisson):scipy.stats.poisson 伯努利分布(Bernoulli):scipy.stats.bernoulli 要计算这些分布的CDF值,可以使用每个分布对象的cdf()方法。例如,要计算正态分布(均值为0,标准差为1)的CDF...