3)根据t值,查找t表格,得到概率p值 因为scipy计算出的是双尾检验的t值和p值,但是我们这里是左尾检验。根据对称性,双尾的p值是对应单尾p值的2倍 3. 判断标准是什么? 判断标准(显著水平)使用alpha=5% 5.置信区间 1)置信水平对应的t值(t_ci) 查t表格可以得到,95%的置信水平,自由度是n-1对应的t值 2)...
6. 单因素ANOVA检验 ANOVA——Analysis of Variance(方差分析,又称变异数分析) 类似于独立样本T检验,单样本ANOVA检验是检验一个因素对另一个特征值是否有影响,从而判断不同样本之间是否存在显著性差异。 关于对比、事后比较、选项等内容大家可以参考别人的这一篇文章,我觉得讲的很详细,值得学习 举例:判断成长环境对人...
13 x2 = np.linspace(t_dis_1.ppf(0.04), t_dis_1.ppf(0.96), 1000) 14 x3 = np.linspace(t_dis_4.ppf(0.001), t_dis_4.ppf(0.999), 1000) 15 x4 = np.linspace(t_dis_10.ppf(0.001), t_dis_10.ppf(0.999), 1000) 16 x5 = np.linspace(t_dis_20.ppf(0.001), t_dis_20.ppf(0...
# t检验 - 比较不同性别的总分male_scores = data.loc[data['2、您的性别是?'] == 'A. 男', '总分']# 略...# 略...print(f'\nt检验结果: t_stat = {t_stat:.4f}, p_val = {p_val:.4f}')# 卡方检验 - 比较不同年龄段的职业分布age_groups = pd.cut(data['年龄数值'], bins=...
综合以上分析,本次假设检验是单样本t检验,单尾检验中的左尾。 2.证据是什么? 在零假设成立前提下,得到样本平均值的概率p是多少? 计算p值步骤也很简单: 1)计算出标准误差 标准误差=样本标准差除以样本大小n的开方。这里的样本标准差是用来估计总体标准差的 2)计算t值 t=(样本平均值-总体平均值)/标准误差 3...
python数据分析 - 卡方检验 1.卡方检验 卡方检验也属于假设检验的一种即可以分析一个变量的拟合程度,如拟合优度检验(二项分布、泊松分布和正态分布),即可以分析数据是不是正态分布,在做T检验的时候(前提条件就是数据要符合正态分布)。 还可以用来分析两个变量间的关系:是否相互独立,是否来自一个总体。
本文是一个机器学习项目中最流行的统计假设检验的速查表,包含使用Python接口的示例。 每个统计检验都以相同的方式介绍,包括: 检验的名称。 检验的内容是什么。 检验的关键假设。 如何解释检验结果。 用于使用检验的Python接口。 注:当涉及诸如预期的数据分布或样本大小之类的假设时,如果违反了假设,给定检验的结果可能...
5.1 不同工龄满意度次数的假设检验。 利用数据透视表工具,可以得到不同年龄满意度次数的以下统计数据: 案例处理摘要 报告 ANOVA表a 相关性度量 原假设H0:不同工龄满意度无差别 备选假设H1:不同工龄满意度有差别 这是一个两样本均值左尾t检验。 由于t>左临界值,没有落入拒绝域,因此接受原假设,接受备选假设。即...
例如,若研究者希望分析某药物的效果,可以通过t检验或方差分析(ANOVA)来判断不同组别之间的差异。 数据可视化的最佳实践有哪些? 数据可视化是数据分析的重要组成部分,它能帮助研究者更好地理解数据,并在论文中清晰地展示分析结果。 选择合适的图表类型:根据数据的特点选择合适的图表类型。例如,柱状图适合展示分类数据,折...