python3: symbol lookup error: xxx.so: undefined symbol: cufftExecR2C 1. 原因分析 我们在这个cu文件中调用了cufft的cufftExecR2C函数,但是在编译阶段未使用相关fft的编译配置,导致了编译后的so动态链接库无法识别到cufft库中的函数。 解决方案 在编译时加上-lcufft选项,问题解决。 $ nvcc --shared -Xcompile...
python3: symbol lookup error: xxx.so: undefined symbol: cufftExecR2C 原因分析 我们在这个cu文件中调用了cufft的cufftExecR2C函数,但是在编译阶段未使用相关fft的编译配置,导致了编译后的so动态链接库无法识别到cufft库中的函数。 解决方案 在编译时加上-lcufft选项,问题解决。 $ nvcc --shared -Xcompiler ...
首先,请确认错误信息是否完整,特别是undefined symbol后面通常会有具体的符号名称,如PySlice_Unpack或XML_SetHashSalt等。这个具体的符号名称对于定位问题至关重要。如果错误信息不完整,尝试重新运行出错的程序以获取完整的错误输出。 2. 查找常见原因 symbol lookup error: undefined symbol错误通常是由以下几个原因引起的...
2019-12-17 15:14 −一、ubuntu pip install ujson 成功,但是启动报错undefined symbol: 解决办法:1、默认pip安装的是1.3.5的,会有问题,可以再github上安装2.0版本,如下 pip install git+git://github.com/esnme/u... 上官若凌 0 719 error LNK2019 : unresolved external symbol Zbar配置问题 ...
在原来的2台机器上,我的python环境用的是virtualenv的虚拟环境,没什么问题。但是今天用了在新的服务器上,当我运行python命令的时候,报以下错误: python:symbol lookup error:python:undefinedsymbol:_Py_LegacyLocaleDetected 我一脸懵逼??? 其他两台Centos 7能用,为啥这台就不能用?
在使用Vim编辑器时,有时会遇到类似于vim: symbol lookup error: /lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so.1.0: undefined symbol的错误信息。这个错误通常意味着Vim无法找到所需的符号(symbol),从而导致加载失败。本文将解释这个错误的原因,并提供一些可能的解决方案。
请提出你的问题 Please ask your question 尝试跑通Custom device的demo( https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/tree/develop/backends/custom_cpu ), 首先通过源码安装paddlepaddle: git clone paddlepaddle(commit id =20a00cf) && mkdir build && cmak
I installed kivy in Debian OS and run sample kivy file but showing error. python: symbol lookup error: /lib/x86_64-linux-gnu/libGLX_mesa.so.0: undefined symbol: xcb_dri3_get_supported_modifiers python linux Share Improve this question Follow asked Jul 20, 2020 at 11:2...
After updating I am getting system lookup errors after executing any python code. python: symbol lookup error: /usr/lib/python3.8/site-packages/PyQt5/Qt/plugins/iconengines/../../lib/libQt5Svg.so.5: undefined symbol: _ZdlPvm, version Qt_5 ...
【RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered】 当模型在GPU上运行的时候其实是没办法显示出真正导致错误的地方的(按照PyTorch Dev的说法:“Because of the asynchronous nature of cuda, the assert might not point to a full correct stack trace pointing to where the assert was triggered from...