同级目录下: from flask import Flask, jsonify, request from flasgger import Swagger, swag_from app = Flask(__name__) swagger = Swagger(app, template_file='api_spec.yaml') @app.route('/api/add', methods=['GET']) @swag
另外,也可以通过swag_from装饰器的方式,来对说明文档进行文件化。 只是这里实验没成功,就没去细究问题了。后续有需要再去调研相关内容。 主要是yml格式,具体可参考 官网说明 https://swagger.io/docs/specification/describing-parameters/ 如果对于写swagger语法格式想要边写边看效果的话。 则可以使用Swagger_Editor这...
return swag if__name__== "__main__": app.run() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 步骤3:使用Swagger UI 使用Swagger UI来展示API文档,可以使用以下代码: from flask_swagger_ui import get_swaggerui_blueprint SWAGGER_URL = '/api/docs' # URL for exposing Swagger UI (without...
import random from flask import Flask, jsonify, request from flasgger import Swagger from flasgger.utils import swag_from app = Flask(__name__) Swagger(app) @app.route('/api/<string:language>/', methods=['GET']) @swag_from('index.yml') def index(language): language = language.lower()...
此时,用浏览器访问:http://localhost:5000/apidocs/,就可以看到Swagger界面了,程序中双引号内是一个非常简单的接口描述,我们可以把它写程序中,或者用@swag_from('index.yml')的方式,将描述文件yml引入程序。 在该界面上点“try it out”,按钮就可以在网页上测试该接口。
将注释放入api_get中,再使用装饰器 swag_from 即可达成一样的效果 项目地址https://github.com/Laurel-rao/csdn_demo/tree/master/flasgger_use swagger 配置文件介绍 swagger,包括两大部分,一部分是全局配置,一部分是具体url的配置 配置介绍,请看官网https://swagger.io/docs/specification/basic-structure/ ...
class Demo(MethodView): @swag_from("./apidocs/get.yml") def get(self, demo_id): """获取单个demo数据""" # 直接查询数据库也可,封装成函数可以做一些缓存 import time time.sleep(5) demo = DemoTable.get_by_demo_id(demo_id) return json_response(data=demo.to_dict())import requests url...
此时,用浏览器访问:http://localhost:5000/apidocs/,就能够看到Swagger界面了,程序中双引号内是一个很是简单的接口描述,咱们能够把它写程序中,或者用@swag_from('index.yml')的方式,将描述文件yml引入程序。 在该界面上点“try it out”,按钮就能够在网页上测试该接口。
创建一个继承自Resource的API资源类,并在其中使用swag_from装饰器来指定Swagger文档信息: 在上面的示例中,swagger_doc.yml是一个YAML格式的文件,用于指定API的信息,例如API的路径、方法、请求参数和响应模型等。 将API资源添加到API对象中: 将API资源添加到API对象中: 启动Flask应用程序: 启动Flask应用程序: 在...
Show It WithSome Python Swag Every Pythonista needs a great coffee (or tea!) mug. That’s why my wife Anja and I started Nerdlettering.com, an online store with unique mugs, t-shirts, hoodies, and mouse pads for Python devs: Browse Python Mugs, T-Shirts, Stickers... » ...