首先需要import下一线离线的关于plotly的包 from plotly import toolsimport plotly.offline as pypy.offline.init_notebook_mode()import plotly.graph_objs as goimport plotly.figure_factory as ffconfig = {'showLink': False} 3、Scatter Plot 点图 我们就拿刚才我们下载的IBM的股票数据来画图。首先我们看...
y)z=np.sin(np.sqrt(x**2+y**2))# Create a 3D surface plotfig=go.Figure(data=[go.Surfa...
把DataFrame作为参数传入plot()函数,就可以得到多序列线形图。 In [60]: data = {'series1':[1,3,4,3,5], 'series2':[2,4,5,2,4], 'series3':[5,4,4,1,5]} ...: df = pd.DataFrame(data) ...: x = np.arange(5) ...: plt.axis([0,6,0,6]) ...: plt.plot(x,df) ....
df=pd.DataFrame(data)#绘制散点图sns.scatterplot(data=df, x='X', y='Y') plt.title('Scatter Plot') plt.show() 绘制3D 图形 使用matplotlib的mplot3d子库可以绘制 3D 图形。 frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np#生成示例数据x = np.linspace(-2,...
import numpy as npimport pandas as pdfrom bokeh.palettes import tolfrom bokeh.plotting import figure, showN = 10df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, 100, size=(15, N))).add_prefix('y')p = figure(x_range=(, len(df)-1), y_range=(, 800))p.grid.minor_grid_line_color = '#...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 创建三维图形fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制曲面图surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis')# cmap设置颜色映射# 添加颜色条以指示状态fig.colorbar(surf)# 添加标签ax.set_xlabel('X轴标签')ax.set...
3、原本X和Y是一维,网格化后X和Y变成二维,根据二维的X和Y产生的Z数据也是二维的,最后使用plt的plot_surface绘制三维曲面,注意plot_surface传入的X,Y,Z数据必须是二维的 from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np ...
>>> surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm)>>> plt.show()6. 柱状图 >>>x = np.arange(10)>>>y = np.random.randint(0,20,10)>>>plt.bar(x, y)>>>plt.show()7.多系列柱状图 >>>df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns = ['a...
DataFrame({u'获救':Survived_1, u'未获救':Survived_0}) df.plot(kind='bar', stacked=True) plt.title(u"各乘客等级的获救情况") plt.xlabel(u"乘客等级") plt.ylabel(u"人数") 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 ##查看各登录港口获救情况Survived_0 = data_train.Embarked...
plot(kind='box') plt.show() 下图为绘制的贵阳房价箱图,同样可以调用DataFrame的boxplot()函数绘制箱图。 讲到这里,Python调用Matplotlib和Pandas进行可视化分析的两种最常用方法已经介绍完毕。Matplotlib作为众多Python可视化包的鼻祖,其功能是非常强大和复杂的,其他很多工具都是基于Matplotlib的轻量级封装,比如Pandas、...