一、逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归是个二元分类(Binary Classification)的模型,并有其对应的机率值,举例:明天会下雨的机率有90%。 基本概念是利用线性回归线(Linear Regression Line),将资料分为A/B两类,再透过Sigmoid Function (or Logistic Function) 输出A类别的机
无监督学习是机器学习任务的一种,它从无标记的训练数据中推断结论,它是进行数据分析的必要步骤。无监督学习的两种主要方法:降维dimensionality reduction和聚类clustering。 无监督学习最典型的例子是聚类分析,它可以在探索性数据分析阶段用于发现隐藏的模式或者对数据进行分组。给定数据,寻找隐藏的结构。在无监督学习中,所有...
篮球比赛结果非输即赢,是一个二类 (binary class) 变量 二类变量用「0-1编码」,比如比赛结果= {赢, 输} 表示成 y= [1 0 0 1],1 代表赢,0 代表输。 而足球比赛结果是有赢、平、输三种,是一个多类 (multi-class) 变量。 多类变量分别用 0, 1, ...
机器学习可以分成以下两类。 - 有监督学习(Supervised learning) 通过大量已知的输入和输出相配对的数据,让计算机从中学习出规律,从而能针对一个新的输入做出合理的输出预测。比如,我们有大量不同特征(面积、地理位置、朝向、开发商等)的房子的价格数据,通过学习这些数据,预测一个已知特征的房子价格,这种称为回归学习(...
Techniques:Regression, classification, density estimation, dimension reduction, clustering Types: Supervised (labeled data), unsupervised (unlabeled data), semi-supervised (both labeled and unlabeled data) Process: Data ingestion → Model training → Initial predictions → Optimization → Final predictions ...
1Supervised Learning2Classification3Regression4Measuring performance5Unsupervised Learning6Clustering7Dimensionality Reduction8Density Estimation9Evaluation of Learning Models10Choosing the right algorithmforyour dataset 2.3.1、分类任务(随机梯度下降(SGD)算法) ...
clustering(Auto Supervised Clustering, Auto Unsupervised Clustering). regression(Gradient Boosting Regressor, Auto Regressor). time series(Auto Time Series). PAL package contains algorithms below: abc_analysis(ABC analysis). association(Apriori, FPGrowth, K-Optimal Rule Discovery(KORD), Sequential Pattern...
聚类(Clustering) fromsklearn.clusterimportSomeModel 1. 降维(Dimensionality Reduction) fromsklearn.decompositionimportSomeModel 1. 模型选择 (Model Selection) fromsklearn.model_selectionimportSomeModel 1. 预处理 (Preprocessing) fromsklearn.preprocessingimportSomeModel ...
frompyod.models.knnimportKNN# kNN detector# train kNN detectorclf_name='KNN'clf=KNN()clf.fit(X_train)# get the prediction label and outlier scores of the training datay_train_pred=clf.labels_# binary labels (0: inliers, 1: outliers)y_train_scores=clf.decision_scores_# raw outlier score...
’ CatBoost Regressor 聚类模型: ID Name ‘kmeans’ K-Means Clustering ‘ap’ Affinity Propagation ‘meanshift’...但是,对于诸如聚类,异常检测和自然语言处理之类的无监督实验,PyCaret允许您通过使用tune_model中的supervised_target参数指定受监督目标变量来定义自定义目标函数(请参见以下示例...对于有监督的学习...