DataFrame数据排序主要使用sort_values()方法,该方法类似于sql中的order by。 sort_values()方法可以根据指定行/列进行排序。 语法如下: sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’,l ignore_indexFalse, key: ‘ValueKeyFunc’ = None) 参数说明: b...
sum():分组求和 apply(func,axis=0):在分组上单独使用函数func返回frame,不groupby用在DataFrame会默认将func用在每个列上,如果axis=1表示将func用在行上。 reindex(index,column,method):用来重新命名索引,和插值。 size():会返回一个frame,这个frame是groupby后的结果。 sum(n).argsort():如果frame中的值是数...
不管是参加Kaggle比赛,还是开发一个深度学习应用,第一步总是数据分析,这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法,不仅能够提升运行效率,还能够使代码更加“优美”。 Python for Data Science: 8 Concepts You May Have Forgotten 一行代码定义List 定义某种列表时,写For 循环过于麻烦,幸运的是,Python有一种内置...
sort_values(by='A')按某一列的值对数据进行排序,这里是按列标签为A的 apply()函数对DataFrame的每一行应用函数 print(df.T) si=df.sort_index(axis=1, ascending=False) print(si) sv=df.sort_values(by='A') print(sv) # 应用匿名函数,用每一列最大值减去最小值 ...
# Create a pivot tablepivot_table = df.pivot_table(values='value_column', index='row_column', columns='column_column', aggfunc='mean') 数据透视表有助于重塑数据,并以表格形式进行汇总。它们对创建汇总报告尤其有用。合并数据框 # Merge two Data...
# Calculate the p-values using scipy's pearsonrpvalue_matrix = df.corr(numeric_only=numeric_only,method=lambda x, y: pearsonr(x, y)[1]) # Calculate the non-null observation count for each columnobs_count = df.apply(lambda x: x.no...
In [1]: data = pd.Series(range(1000000)) In [2]: roll = data.rolling(10) In [3]: def f(x): ...: return np.sum(x) + 5 # 第一次运行Numba时,编译时间会影响性能 In [4]: %timeit -r 1 -n 1 roll.apply(f, engine='numba', raw=True) 1.23 s ± 0 ns per loop (mean ...
0,0)写一个自动化的小脚本deff():sht_3.range("A1:AZ48").column_width=1.1sht_3.range(...
Python1import pandas as pd23# 读取Excel文件4df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')5print(df.head())四、识别缺失值Pandas中，缺失值通常表示为NaN（Not a Number）。你可以使用isnull()和sum()函数来快速检查每列中缺失值的数量：Python1# 检查缺失值2missing_values = df.is...
def check_missing_data(df):# check for any missing data in the df (display in descending order) return df.isnull().sum().sort_values(ascending=False)删除列中的字符串 有时候，会有新的字符或者其他奇怪的符号出现在字符串列中，这可以使用df[‘col_1’].replace很简单地把它们处理掉。def re...