subprocess 模块首先推荐使用的是它的 run 方法,更高级的用法可以直接使用 Popen 接口。 run 方法语法格式如下: subprocess.run(args,*,stdin=None,input=None,stdout=None,stderr=None,capture_output=False,shell=False,cwd=None,timeout=None,check=False,encoding=None,errors=None,text=None,env=None,universal...
>>>subprocess.run(["ls","-l"])# doesn't capture outputCompletedProcess(args=['ls','-l'],returncode=0)>>>subprocess.run("exit 1",shell=True,check=True)Traceback(most recent call last):...subprocess.CalledProcessError:Command'exit 1'returned non-zero exit status1>>>subprocess.run(["...
command ='adb shell wm size'result = subprocess.check_output(command.split()).decode().strip() resolution = result.split()[-1]returnresolutionprint('设备分辨率:'+str(get_device_physical())) 3: 获取设备系统日志 defcapture_android_log():# 使用adb命令获取Android系统日志command ="adb logcat"...
defexecute(shell_command_str=None, timeout=None, encoding="utf-8", check=True):assertshell_command_strisnotNone,"Please enter a shell command."result = subprocess.run(shell_command_str, shell=True, timeout=timeout, encoding=encoding, text=None, check=check, capture_output=True)# returncode...
command = f"ls {user_input}" subprocess.run(command, shell=True) # 推荐:使用列表形式 subprocess.run(['ls', user_input]) ``` 2. **性能** 对于频繁调用外部命令的情况,`subprocess` 的性能可能成为瓶颈。可以考虑优化命令的调用频率,或将多次调用合并为一个更复杂的命令来执行。
Running shell command and capturing the output 最高赞同数的回答。 在所有官方维护的 Python 版本中,最简单的方法是使用 subprocess.check_output 函数: >>> subprocess.check_output(['ls', '-l']) b'total 0\n-rw-r--r-- 1 memyself staff 0 Mar 14 11:04 files\n' check_output 运行一个仅...
executing the command:使用subprocess.run()执行命令,capture_output=True表示捕获输出,text=True让输出以字符串形式返回,check=True表示如果命令返回非零的状态码,则抛出异常。 结果处理:命令的返回码、标准输出和标准错误被存储在CompletedProcess对象中,方便后续使用。
步骤1: 导入 subprocess 模块 首先,我们需要导入subprocess模块。 importsubprocess# 导入 subprocess 模块以使用子进程功能 1. 步骤2: 定义需要执行的命令 接下来,定义你希望执行的命令。例如,我们假设要执行的命令是ls -l(列出当前目录下的文件)。 command=["ls","-l"]# 定义要执行的命令列表 ...
(cmd,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,text=True)stdout,stderr=process.communicate()return(cmd,stdout,stderr,process.returncode)# 使用 ThreadPoolExecutor 并发执行命令withThreadPoolExecutor(max_workers=3)asexecutor:future_to_cmd={executor.submit(run_command,cmd):cmdforcmdincommands}for...
command = f"ls {user_input}" subprocess.run(command, shell=True) # 推荐:使用列表形式 subprocess.run(['ls', user_input]) ``` 2. **性能** 对于频繁调用外部命令的情况,`subprocess` 的性能可能成为瓶颈。可以考虑优化命令的调用频率,或将多次调用合并为一个更复杂的命令来执行。