>>>import subprocess>>> retcode = subprocess.call(["ls","-l"])//此命令会在当前终端输出查询结果,并把命令执行返回值赋值给retcode,此变量可自定义,而subprocess_checkout命令含有一个默认的返回值为returncode,可通过根据此值判断命令是否执行成功>>> print retcode//打印命令执行的返回结果即为命令的返回值...
local_dir="/path/to/local/directory"# 执行svn checkout命令try:result=subprocess.run(["svn","checkout",svn_url,local_dir],check=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,universal_newlines=True)# 打印命令输出print("Output:\n",result.stdout)exceptsubprocess.CalledProcessErrorase:# 处理...
importsubprocess# 导入 subprocess 模块# 定义一个函数执行 SVN checkoutdefsvn_checkout(svn_url,checkout_dir):try:# 使用 subprocess.run 执行 SVN checkout 命令result=subprocess.run(['svn','checkout',svn_url,checkout_dir],check=True,text=True,capture_output=True)print(result.stdout)# 打印输出ex...
python的subprocess中run和checkout错误 如果命令行没问题,那就是传进去的列表有空字符串 或者字符串中有空格
subprocess.run([‘git’, ‘checkout’, branch_name]) switch_branch(‘develop’) “` 3. 添加和提交更新: “`python import subprocess def add_and_commit_changes(commit_message): subprocess.run([‘git’, ‘add’, ‘.’]) subprocess.run([‘git’, ‘commit’, ‘-m’, commit_message]) ...
import subprocess # 执行git命令 process = subprocess.Popen([‘git’, ‘status’], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) # 读取命令输出 output, error = process.communicate() # 打印执行结果 print(output.decode()) “` 3. 使用`subprocess.check_output()`方法执行Git命令,并返回命令输出结...
checkout('HEAD', b="my_new_branch") git.branch('another-new-one') git.branch('-D', 'another-new-one') 这……感觉又回到了老路,而且仍然感觉怪怪的。 其它操作Git的方法 subprocess 这就是所谓『老路』。在另一个进程,执行Shell命令,并通过stdio来解析返回结果。 代码语言:javascript 代码运行次数...
git = repo.git git.status() git.checkout('HEAD', b="my_new_branch") git.branch('another-new-one') git.branch('-D', 'another-new-one') 这……感觉又回到了老路,而且仍然感觉怪怪的。 3. 其它操作Git的方法 subprocess 这就是所谓『老路』。在另一个进程,执行Shell命令,并通过stdio来解析...
pythonimport subprocessimport jsondef run_scan(image_name): command = ["docker", "scout", "quickview", image_name, "--format", "json"] result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True) return json.loads(result.stdout)image = "my-image:latest"scan_results = run...
importsubprocessimportsyssubprocess.check_call([sys.executable,"-m","pip","install","package_name"]) 4. 虚拟环境 在虚拟环境中使用 pip install 可以确保包的安装不会影响到系统级别的 Python 环境,推荐在开发项目时使用。 首先,创建并激活虚拟环境(以 venv 为例): ...