步骤4:设置坐标轴的字体大小 使用fontsize参数,可以为每个坐标轴和标题设置字体大小。 # 设置每个子图的坐标轴字体大小foraxinaxs:ax.tick_params(axis='both',labelsize=14)# 设置坐标轴刻度标签的字体大小为14ax.set_xlabel('X轴',fontsize=12)# 设置X轴标签的字体大小为12ax.set_ylabel('Y轴',fontsize=...
下面是完整的示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 加载图片image=plt.imread('path_to_image.jpg')# 创建绘图对象fig=plt.figure()# 绘制图片ax=fig.add_subplot(111)ax.imshow(image)# 设置标题字号ax.set_title('Title',fontsize=16)# 显示图片plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 1...
5)) ax1 = plt.subplot(221) ax2 = plt.subplot(212) ax2.set_xlim(0, 1) ax2.set_xlim(0...
plt.subplot(1,1,1)#绘制一个子图#设置文本属性字典font_self={'family':'Microsoft YaHei',#设置字体'fontsize':10,#标题大小'fontweight':'bold',#标题粗细,默认plt.rcParams['axes.titleweight']'color':(.228,.21,.28),#'verticalalignment': 'baseline',# 'horizontalalignment': 'right'}#每个子图...
# 设定子图,将每个子图输出到对应的位置 plt.subplot(10,10,i+1) # 输出图片,取出来的数据是必须处理好再输出的,此例为8*8 plt.imshow(data.reshape(8,8)) # 测试的标题和真实的标题打印出来 plt.title('C:'+str(y_[i])+'\nT:'+str(ytrue[:100][i]),size=20) ...
ax1=fig.add_subplot(111) plot([1,2,3], label="test1") ax1.legend(loc=0, ncol=1, bbox_to_anchor=(0, 0, 1, 1), prop = fontP,fancybox=True,shadow=False,title='LEGEND') plt.show() 从图中可以看出,Fontsize 中的设置不会影响 Legend Title 的字体大小。
,size=24, stretch=0)font_M = fm.FontProperties(family='Mistral',size='xx-large',stretch=1000, weight='bold')fig = plt.figure(constrained_layout=True)ax = fig.add_subplot(111)ax.set_title('Axes\'s Title', fontproperties = font_S)ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M)...
title('User dynamics in December 2021', fontsize=25) plt.show() 样条图 样条图是折线图的一种。它将系列中的每个数据点与表示缺失数据点的粗略近似值的拟合曲线连接起来。 plotly code 在plotly 中,它是通过将 line_shape 指定为 spline 来实现的。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
plt.subplot(1,1,1)#建立坐标系 plt.bar(x,y,label='销售数量') #绘制柱状图 plt.xlabel("销售月份",fontsize=10,color='red',fontweight='bold',loc='center',backgroundcolor='black',labelpad=6) #显示横坐标标题 fontsize设置字体大小,color设置字的颜色,fontweight设置标签是否加粗 ...
font = {'family': 'serif', 'style':'italic','weight':'normal','color':'darkred','size':16,} python 中经常使用一个字典来控制字体,如上,字体的属性常用的有5个: 1、字体名称 - family 通过输出matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist中的字体来查看都可以设置哪些可选字体 ...