x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))foriinrange(2):forjinrange(2):plt.subplot(2,2,i*2+j+1)plt.plot(x,y+i+j)# 调整sin波形的y值以便突出显示plt.title(f'Subplot{i*2+j+1}',fontsize=16)plt.tight_layout()# 使布局紧凑,避免文字重叠plt.show() 1. 2...
可以通过设置alpha参数来调整透明度,以便于查看重叠的部分。 AI检测代码解析 # 添加第二个子图plt.subplot(211)# 2行1列,第一个子图(重叠)plt.plot(x,y2,color='red',label='Cosine Wave',alpha=0.5)# 设置透明度plt.title('Sine and Cosine Waves')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.leg...
plt.xlabel('Epochs') plt.ylabel('Acc') plt.legend() plt.show() 可通过tight_layout()方法解决,可根据自己喜好自动移参数: plt.subplot(211) plt.plot(epochs,loss,'bo',label='Training loss') plt.plot(epochs,val_loss,'b',label='Validation loss') plt.title('Training and Validation loss') ...
【python】使⽤matplotlib绘制多个⼦图时出现标题、轴标签等⽂字重叠的 解决 当前代码绘制的图⽚会出现下图中⽂字重叠的情况：plt.subplot(211)plt.plot(epochs,loss,'bo',label='Training loss')plt.plot(epochs,val_loss,'b',label='Validation loss')plt.title('Training and Validation loss')plt....
忘记使用 plt.title 并直接使用 plt.text 放置文本。下面给出一个过于夸张的例子: import pylab as plt fig = plt.figure(figsize=(5,10)) figure_title = "Normal title" ax1 = plt.subplot(1,2,1) plt.title(figure_title, fontsize = 20) plt.plot([1,2,3],[1,4,9]) figure_title = "Rai...
上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数将画布分区。【示例】将画布分为区域,将图画到画布的指定区域 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib和numpy模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyas...
1 使用 subplot2grid 创建子图布局 def subplot_grid_01(): # 创建一个新的图形窗口 plt.figure() # 创建一个子图,占据3行3列网格的第0行所有3列 ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3) ax1.plot([1, 2], [1, 2]) #在ax1中绘制线图 ax1.set_title('ax1_title') # 设...
ax1=plt.subplot(221)ax2=plt.subplot(223)ax3=plt.subplot(122) 效果图如下: 但是如果实现的布局比较复杂,那么就需要采用GridSpec对象来实现。示例代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig=plt.figure()# 创建3行3列的GridSpec对象 ...
由上面的分析可知,用add_axes()方法生成子图的灵活性更强,它完全可以实现add_subplot()方法的功能,且更容易控制子图的显示位置,甚至实现相互重叠的效果(参见以下代码)。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,2*np.pi,400)y=np.sin(x**2)fig=plt.figure()axes_1=fig.add_axes([0.1...
#coding=utf-83 import pandas as pd4 import matplotlib.pyplot as plt5 from mpl_finance import candlestick_ochl 6 #从文件里得到数据7 df = pd.read_csv('D:/stockData/ch6/600895.csv',encoding='gbk')8 #设置图的位置9 fig = plt.figure()10 ax = fig.subplot(111)11 ...