plt.plot(x,y) plt.title("plot 4") plt.suptitle("RUNOOB subplot Test") plt.show() 显示结果如下: subplots() subplots() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1,ncols=1,*,sharex=False,sharey=False,squeeze=True,su
plt.close('all') fig = plt.figure() ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0)) ax2 =...
subplot 创建单个子图 函数定义subplot(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw) nrows:subplot的行数 ncols:subplot的列数 sharex:所有subplot应该使用相同的X轴刻度 sharey:所有subplot应该使用相同的y轴刻度 subplot_kw:创建关键字字典 **fig_kw创建figure时的其他关键字 import numpy as np from ma...
Axis是一个数轴对象,它主要用于设置一个Axes里面的数据约束(即两个端点的值)和轴上的ticks(就是轴上的标记刻度)和tick-labels刻度的标签。 Subplot:子图,figure对象下创建一个或多个subplot对象(即axes)用于绘制图像。 axes: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 figure: 控制dpi、边界颜色、...
1、调用subplot()函数可以创建子图,程序可以在子图上绘制。subplot(nrows、ncols、index、**kwargs)函数的nrows参数指定将数据图区域分成多少行,ncols参数指定将数据图区域分成多少列,index参数指定获得多少区域。 2、subplot()函数还支持直接输入一个三位数的参数,其中第一位数是nrows参数;第二位数是ncols参数;第三...
matplotlib.pyplot.subplots(nrows, ncols, sharex, sharey, squeeze, subplot_kw, gridspec_kw, **fig_kw) 参数 nrows:子区网格的行数,默认是1 ncols:子区网格的列数,默认是1 sharex:控制x轴之间的属性共享 sharey:控制y轴之间的属性共享False或无:默认值,每个子图x或y轴将是独立的Ture或all:x或...
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 创建一个画像(figure)和一组子图(subplots)。 这个实用程序包装器可以方便地在单个调用中创建子图的公共布局,包括封闭的图形对象。
subplot_kw：该参数是一个字典，用于传递关键字参数给add_subplot()函数。这些参数可以控制子图的样式和布局，例如设置子图的边距、背景颜色等。除了以上参数外，subplots()函数还返回两个对象：figure和axes。figure对象表示整个图形，而axes对象表示一个或多个子图。可以使用这些对象来进一步定制图形的样式和内容。总之，...
# Creates four polar axes,andaccesses them through the returnedarrayfig, axes=plt.subplots(2,2, subplot_kw=dict(polar=True)) axes[0,0].plot(x, y) axes[1,1].scatter(x, y) # Share a X axiswitheachcolumnofsubplots plt.subplots(2,2, sharex='col') ...