在subplot下，可以使用ax.set_title设置子图标题。在subplots下，通过ax[][].set_title设定特定子图的标题。画布标题：使用fig.suptitle设置整个画布的标题。四、在同一子图中绘制多条线 twinx函数：功能：在同一个坐标轴上添加额外的图线，通常用于绘制不同量纲或不同刻度的数据。使用场景：例如，在一个...
相对于subplot,subplots还可以直接设置一些其他的参数 plt.subplots(row_number, column_number, figsize=(width, height), sharex=True, sharey=True) 前两个参数和subplot相同都是指定生成多少行,多少列的子图(axes) 但subplots可以通过 figsize=(width, height):指定整个画布的大小 sharex=True , sharey=True ...
Python中，绘制子图的subplot和subplots方法是常见的工具，但在实际操作中可能会遇到一些混淆。subplot用于单次绘制，通过for循环管理多个子图，但对轴的具体设置相对麻烦；而subplots则返回figure和axes数组，方便直接对指定子图进行定制，如设定画布大小、共享坐标轴等。使用subplots时，可以通过传递参数row_number...
首先subplot()、subplots()均用于Matplotlib 绘制多图 在我们使用这两个函数的之前,我们需要理解它的实际工作流程和返回对象的含义,这样我们能更好的用它们来处理大型的数据 1.从两者的区别来谈谈函数返回对象: 菜鸟教程原文解释: subplots 一次性创建并返回所有的子图和其 axe 对象。subplot则是分开多次添加子图。每次...
add_axes()和add_subplot()的本质语义与axes()和subplot()的语义是一样的,都是添加坐标轴和添加子区,但是多了add后,它们在调用时就产生了一点差别。 add_axes() 使用: fig = plt.figure(figsize=(4,4),facecolor="#9B9B9B") #背景灰色 fig.subplots(1,2) ##为了更好地看效果,这里设置了子区 ...
subplot()是pyplot模块的函数,用于在当前的图形中添加子图。subplot()语法为plt.subplot(nrows, ncols, index)。使用subplot()函数时,不需要显式地创建Figure对象。可以直接调用subplot()函数,并在同一个代码块中添加多个子图。 图1 自定义图片尺寸 四、使用subplots ...
plt.subplot(121) plt.plot(x, y1) plt.subplot(122) plt.plot(x, y2) plt.grid(color='b', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.5) 创建一张画布,同时将画布分割为不同的作图区域,使用plt.subplots函数。建议上面的add_subplot方法 fig4, axes = plt.subplots(1,2) # axes[0].plot(x, y1)...
plt.subplot用于在图形窗口中添加子图。通过传递nrows（子图行数）、ncols（子图列数）和index（子图索引），可以创建具有特定布局的网格子图。此方法允许用户精确控制每个子图的大小和位置。为了更灵活地管理子图，plt.subplots提供了一种创建多个子图的简洁方法。通过指定nrows和ncols，可以创建一个具有所需...
subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw={'projection':'polar'}) data = 80 startangle = 90 x = (data * np.pi * 2)/ 100 left = (startangle * np.pi * 2) / 360 # 转换起始角度 ax.barh(1, x, left=left, height=1, color='#5DADE2') plt.ylim(-3, 3) 直方图 直方图是数值...