一、使用struct模块 struct模块提供了将字节数组转换为Python的基本数据类型的方法。通过定义格式字符串,可以将字节数组解析为多个基本类型的值。 import struct 假设我们有一个字节数组 byte_array = b'\x01\x02\x03\x04\x05\x06\x07\x08' 定义格式字符串,将字节数组解析为4个无符号短整型(2字节) format_str...
修改元组中的数据时需要注意,因为元组是不可变的,因此我们先将其转为列表。 步骤5: 使用struct模块重新打包字节数组 AI检测代码解析 # 重新将修改后的数据打包为字节数组new_byte_array=bytearray(struct.pack('I5s',data_list[0],data_list[1]))# 打包修改后的数据print(new_byte_array)# 输出修改后的字节...
在Python中,可以使用struct模块来从bytearray中提取无符号短整型。 无符号短整型是一个占用2个字节的整数类型,表示范围为0到65535。在Python中,可以使用struct模块的unpack函数来解析bytearray中的数据。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import struct # 定义bytearray data = bytearray(b'\x01\x02')...
b= bytearray([0x01, 0x02, 0x03, 0x04])printstruct.unpack('i', b)#输出(67305985,)
bytearray(iterable_of_ints) -> bytearray [0,255]的int组成的可迭代对象 bytearray(string,encoding[,errors]) -> bytearry 近似string.encode() ,不过返回可变对象 bytearray(bytes_or_buffer)从一个字节序列或者buffer复制出一个新的可变的bytearray对象 ...
在上述代码中,我们先定义了一个二进制数据data。然后使用bytearray函数将二进制数据转化为byte数组,并将其存储在byte_array变量中。最后,我们打印出byte_array的值。 使用struct模块解析byte数组为二进制数据 除了将二进制数据转换为byte数组,struct模块还提供了函数可以将byte数组解析为二进制数据。下面是一个示例,展示...
基于python的struct模块实现简单的ByteBuf 写在前面 在网络编程中需要将消息序列化为二进制序列打包传输。python标准库中的struct模块提供了pack、unpack等函数将基本数据类型转换为对应的bytes数组。使用pack、unpack需要在传参是需要关注字节序(大小端)、格式等,其中字节序有@、=、<、>、!五种,格式约21种,使用成本...
content=bytearray(55+n+m+1)#根据总长度来初始化二进制buffer 在某些场景下,其长度是动态变化的,那么我们应当如何动态增加呢?可使用 + 进行处理,详见如下示例 importstruct# 构造长度为1的二进制buffercontent=bytearray(1)struct.pack_into('>B',content,0,1)# 将二进制buffer的长度增加到3content=content+...
struct模块能处理bytes,bytearray和memoryview对象。 编码 在文件顶部添加一个神奇的coding注释 # coding: cp1252 解码 解码过程中可能出现三种错误 unicodedecodeerror(把二进制序列转化为字符串) unicodeencodeerror(把字符串转化为二进制序列) syntaxerror 处理文本文件 ...
或者我们可以首先开辟一块bytearray 缓冲区,往缓冲区里写数据 import struct buff = bytearray(6) struct.pack_into('<hh2s', buff, 0, 20, 2000, b'\r\n') 输出结果如下: bytearray(b'\x14\x00\xd0\x07\r\n') 接下来介绍解包功能,我们使用上文中生成的buff 缓冲区作为需要解包的字节流 import...