在Python 3.X中,有三种字符串类型:str用于Unicode文本,bytes用于二进制数据,bytearray是bytes的一种可修改的变体。 在Python 2.X中,unicode字符串表示Unicode文本,str同时处理8位文本和二进制数据。实际上,Unicode的主要不同在于它在内存和文件之间来回移动所要求的转换步骤。除此之外它大体上只是一个字符串处理过程...
AI代码解释 defreverse_string3(s):"""Return a reversed copyof `s`"""chars=list(s)foriinrange(len(s)//2):tmp=chars[i]chars[i]=chars[len(s)-i-1]chars[len(s)-i-1]=tmpreturn''.join(chars)>>>reverse_string3('TURBO')'OBRUT' 但是,此方法方非常不实用,它没有发挥Python的优势,并...
class array.array(typecode[, initializer]) A new array whose items are restricted by typecode, and initializedfrom the optional initializer value, which must be a list, abytes-like object, or iterable over elements of theappropriate type. If given a list or string, the initializer is passed...
asarray(values[1:], dtype='float32') #创建一个分词器 token = text.Tokenizer() token.fit_on_texts(trainDF['text']) word_index = token.word_index #将文本转换为分词序列,并填充它们保证得到相同长度的向量 train_seq_x = sequence.pad_sequences(token.texts_to_sequences(train_x), maxlen=...
str.rstrip([chars]) 参数 chars -- 指定删除的字符(默认为空格) 返回值 返回删除 string 字符串末尾的指定字符后生成的新字符串。 实例 以下实例展示了rstrip()函数的使用方法: #!/usr/bin/python str = " this is string example...wow!!! "; print str.rstrip(); str = "88888888this is string...
import pandas, xgboost, numpy, textblob, string from keras.preprocessing import text, sequence from keras import layers, models, optimizers 一、准备数据集 在本文中,我使用亚马逊的评论数据集,它可以从这个链接下载: https://gist.github.com/...
bytearray(iterable_of_ints) -> # bytearray [0,255]的int组成的可迭代对象 bytearray(string, encoding[, errors]) -> # bytearray 近似string.encode(),不过返回可变对象 bytearray(bytes_or_buffer) # 从一个字节序列或者buffer复制出一个新的可变的bytearray对象 ...
of chars to integerschar_to_int = dict((c, i) for i, c in enumerate(alphabet))int_to_...
# creating a list of lettersimport stringlist(string.ascii_lowercase)alphabet = list(string.ascii_lowercase)# list comprehensiond = {val:idx for idx,val in enumerate(alphabet)} d#=> {'a': 0,#=> 'b': 1,#=> 'c': 2,#=> ...#=> 'x': 23,#=> 'y': 24,#=> 'z':...
>>>np.array([1,2,3],dtype='f')array([1.,2.,3.],dtype=float32) 1. 2. 我们建议使用dtype对象。 要转换数组的类型,请使用.astype()方法(首选)或类型本身作为函数。例如: >>>z.astype(float)array([0.,1.,2.])>>>np.int8(z)array([0,1,2],dtype=int8) ...