[-1] in string.punctuation: return text[:-1] else: return text # 创建一个示例 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'text': ['Hello,', 'World!', 'This is a sentence.', 'And another one!'] }) # 应用函数到 'text' 列 df['text'] = df['text'].apply(remove_last_punctuation) print...
mystring.translate(string.maketrans(","),string.punctuation)不与Unicode字符串(发现辛苦) marcmaxson @工作:myString.translate(str.maketrans("","", string.punctuation))是Unicode字符串在Python 3。虽然只在string.punctuation包括ASCII标点。点击链接在我以前的评论。它显示如何删除所有标点(包括Unicode One)。
方法一:使用标点符号集合 在Python中,可以使用string模块中的punctuation常量来表示所有标点符号。可以通过遍历字符串并排除标点符号来去除标点: importstringdefremove_punctuation(text):return''.join([charforcharintextifcharnotinstring.punctuation])text="Hello, world! How are you?"clean_text=remove_punctuation(...
importstringdefremove_punctuation(s):returns.translate(str.maketrans('','',string.punctuation))test_str='My email is myname@example.com!'print(f'Removed punctuation: {remove_punctuation(test_str)}')# Removed punctuation: My email is mynameexamplecom 字符分类: 可以使用string模块来快速分类字符串中...
]'''for i in string: if i in biaodian: string = string.replace(i, "") return stringtry:with open("1.txt",'r',encoding="utf-8") as f: data = f.read()with open("1.txt","w+",encoding="utf-8") as f: f.write(remove_punc(data)) print("移除标点符号完成",...
print(test1.translate(table)) 删除文本中的标点符号 def remove_punct(text): table=str.maketrans('','',string.punctuation) return text.translate(table) example="I love&*(()@ #python" print(remove_punct(example)) 输出:I love python
re.search(pattern, string, flags=0) 不同之处在于: re.match函数从字符串的开头查找,如果开头不匹配,则不再继续查找,返回None; 而re.search匹配整个字符串,从字符串的任意位置开始匹配,直到找到第一个匹配(注意:仅仅是第一个)或者没有匹配到任何文本。
' stRINg lEArn' >>> >>> str.zfill(20) #str右对齐,左边填充0 '00000000stRINg lEArn' 大小写转换 >>> str='stRINg lEArn' >>> >>> str.upper() #转大写 'STRING LEARN' >>> >>> str.lower() #转小写 'string learn' >>> >>> str.capitalize() #字符串首为大写,其余小写 ...
def remove_punctuation(tokens): tokens_without_punct = [token for token in tokens if token not in string.punctuation] return tokens_without_punct 应用该函数以删除标点符号: 代码语言:txt 复制 df['tokens_without_punct'] = df['tokens'].apply(remove_punctuation) 最后,DataFrame中的"tokens_with...