1、PyStringObject与 PyString_Type PyStringObject是变长对象中的不可变对象。当创建了一个PyStringObject对象之后,该对象内部维护的字符串就不能再被改变了。这一点特性使得 PyStringObject 对象能作为 PyDictObject 的键值,但同时也使得一些字符串操作的效率大大降低,比如多个字符串的连接操作。 [stringobject.h]...
Python的字符串类型对象是PyStringObject,字符串创建的实例是PyString_Type PyStringObject设置了字符串对象的长度、存储地址和获取hash PyStringObject内引用了PyObject_VAR_HEAD,它内部定义了字符串对象的长度 字符串通过hash来获取值,未经过hash的字符串的hash为1 创建PyStringObject对象 Python创建字符串的方法从C原生...
PyTypeObject PyString_Type={ PyObject_HEAD_INIT(&PyType_Type)0,"str",sizeof(PyStringObject),sizeof(char), …… (reprfunc)string_repr,/*tp_repr*/&string_as_number,/*tp_as_number*/&string_as_sequence,/*tp_as_sequence*/&string_as_mapping,/*tp_as_mapping*/(hashfunc)string_hash,/...
In[9]:object_1=100In[10]:object_2=100.1In[11]:object_3='This is a string'In[12]:type...
1. PyStringObject 与 PyString_Type 在对PyIntObject的分析中，我们看到了Python中的具有不可变长度数据的对象（定长对象）。在Python中，还大量存在着另一种对象，即具有可变长度数据的对象（变长对象）。与定长对象不同，对于变长对象而言，对象维护的数据的长度在对象定义时是不知道的。对于PyIntObject来说，其...
因此Python对PyStringObject对象引入了Intern机制。在上面的例子中，如果对于A应用了Intern机制，那么之后要创建B的时候，Python会首先在系统中记录的已经被Intern的PyStringObject对象中查找，如果发现该字符数组对应的PyStringObject对象已经存在了，那么就将该对象的引用返回，而不会创建对象B。PyString_InternInPlace正是...
size = a->ob_size + b->ob_size; /* Inline PyObject_NewVar */ op = (PyStringObject *)PyObject_MALLOC(sizeof(PyStringObject) + size); if (op == NULL) return PyErr_NoMemory(); PyObject_INIT_VAR(op, &PyString_Type, size); op->ob_shash = -1; op->ob...
The type of string is<class'str'> 1. 3. 值 对象的值是对象所包含的数据。不同类型的对象有不同的取值范围和操作方式。 以字符串对象为例,字符串是由一系列字符组成的,可以使用索引来访问字符串中的单个字符,也可以使用切片来截取字符串的一部分。
在Python中,object和string是两个不同的概念,但它们之间也有一些联系。理解它们的相似之处和不同之处对于深入理解Python语言非常重要。 相似之处 都是对象:在Python中,一切皆对象,这意味着string(字符串)和其他任何东西(包括object)都是对象。它们都是object类的实例,这意味着string继承了object的所有基本功能。
PyStringObject类型,对应的对象类型为PyString_Type 创建PyStringObject对象 python提供了两种方法从C中原生的字符串创建PyStringObject对象 利用PyString_FromString [stringobject.h] PyObject * PyString_FromString(const char *str) { register size_t size; ...