list1.append(4) # list1: [1, 2, 3, 4], list2: [1, 2, 3, 4]第3章 不可变类型解析3.1 不可变类型的定义与特性 不可变类型在Python中指的是那些一旦创建后就不能改变其内容的对象。这种特性带来了诸多优点,比如安全性更高、易于缓存和优化,同时也利于在并发环境下使用。 3.1.1 字符串(String)3....
1. 要素1: 数据类型 Python提供了几种内置的数据类型,现在我们只关注其中两种。Python使用int类型表示整数(正整数或负整数),使用str类型表示字符串(Unicode字符序列)。 如果需要将一个数据项从某种类型转换为另一种类型,可以使用语法datatype(item),例如: int()转换可以允许头尾处带有空格,因此,int(‘ 45 ‘)也...
原来,append方法是浅拷贝。在python中,对象赋值实际上是对象的引用,当创建一个对象,然后把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用,这就是浅拷贝。 在C语言中,在声明变量的时候,int a,int b,这两条语句为a,b两个变量分别赋予了两块不同的内存空间,然后赋值的时候再将...
Python中分为六种基本数据类型 不可变类型(又叫静态数据类型,没有增删改操作):数字(number)、字符串(string)、元组(tuple) 可变类型(又叫动态数据类型,支持增删改操作):列表(list)、字典(dictionary)、集合(set) 1. 数字类型(numbers): 数字类型下还可分为整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)、布尔(bool...
2.2、数字类型转换方法(int()、float()、complex()) 3、字符串(string) 3.1、字符串中的占位符(%) 3.2、format()、f-string输出格式化字符串 4、list 列表(类似可变长数组) 4.1、截取list中的元素(listObj[头下标:尾下标]) 4.2、给list添加元素(append()、insert()) ...
append(int) 尾部追加一个元素 extend(iterable_of_ints)将一个可迭代的整数结婚追加到当前bytearray 字节转字符串 decode()方式 bytes()方式 s = b' dsds dsd ' s1= s.decode() print(type(s1)) #为 bytes() 方法指定字符集 b4 = bytes('Python31岁了', encoding='UTF-8')#UTF-8中文占3个字节...
string:字符串 和 bytes bool:布尔值 None:空值 list:列表 set:集合 dict:字典 tuple:元祖 不可变数据与可变数据 一、数据类型和变量 数据类型 顾名思义,计算机需要处理各种不同的数据,如:数字,字符串,文本,语音,图像等等,因此编程语言需要定义各种数据类型。 在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 数字...
deffetch_users(conn,min_level=None,gender=None,has_membership=False,sort_field="created"):"""获取用户列表:param int min_level:要求的最低用户级别,默认为所有级别:param int gender:筛选用户性别,默认为所有性别:param int has_membership:筛选所有会员/非会员用户,默认非会员:param str sort_field:排序字...
("vrp:ifName", namespaces) if elem is None: break if_name_list.append(elem.text) return if_name_list def get_interface_ipv6_enable(ops_conn, interface): uri = "/ifm/interfaces/interface" str_temp = string.Template( '''<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <interface> <ifName...
string or sequence, default NoneColumn label for index column(s). If None is given (default) and index is True, then the index names are used. A sequence should be given if the DataFrame uses MultiIndex.chunksize : int, optionalRows will be written in batches of this size at a time. ...