return Response(stream_with_context(generate()), mimetype='text/plain') if __name__ == '__main__': app.run() 在这个示例中,我们定义了一个路由/stream,它返回一个流式响应。在响应过程中,我们定义了一个生成器函数generate来逐块生成数据,并使用stream_with_context方法将其包装成一个响应对象。最...
网上查到的代码如下: fromtimeimportsleepfromflaskimportFlask, Response, stream_with_context app = Flask(__name__)@app.route('/stream', methods=['GET'])defstream():defgenerate():foriinrange(1,21):print(i)yieldf'This is item{i}\n'# 生成流数据# 在生成每个数据项后可以添加一些适当的延时...
例如，您可以使用 Tornado 框架来实现 text/event-stream 流数据的返回，Tornado 框架天生支持流式响应，...
为什么要将stream.close()放到最后呢?因为我们想保证无论是否存在异常都能释放 stream 对象。 2、使用 with with 是一个关键字,with语句实质上是一个上下文管理器,可以理解为是try-finally的简写形式,但是又不是全相同。 使用格式: with context as 变量: pass 注意缩进,其中的context是一个表达式,返回的是一个...
sock=Nonedef__enter__(self):self.sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)self....
with open('example.txt', 'w') as file: file.write('Hello, World!') # 文件在代码块执行完毕后自动关闭 2. 数据库连接 上下文管理器可以用于管理数据库连接,确保连接在使用完毕后自动关闭。 python 复制代码 import sqlite3 from contextlib import contextmanager ...
from contextlib import closing with closing(requests.get('http://httpbin.org/get', stream=True)) as r: # Do things with the response here. 1. 2. 3. 4. 保持活动状态(持久连接) 归功于urllib3,同一会话内的持久连接是完全自动处理的,同一会话内发出的任何请求都会自动复用恰当的连接!
with get_sample() as sample: print "sample:", sample 运行代码,输出如下 In __enter__()sample: FooIn __exit__() 正如你看到的, 1. __enter__()方法被执行 2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample' 3. 执行代码块,打印变量"sample"的值为 "Foo" 4. __exi...
import httpx # Be sure to add 'httpx' to 'requirements.txt' import asyncio async def stream_generator(file_path): chunk_size = 2 * 1024 # Define your own chunk size with open(file_path, 'rb') as file: while chunk := file.read(chunk_size): yield chunk print(f"Sent chunk: {len...
@contextmanager def file_manager(filename, mode): file = open(filename, mode) try: yujic.xsjdyp.com/ yield file finally: file.close() # 使用contextlib实现的上下文管理器 with file_manager('example.txt', 'w') as file: file.write('Hello, Contextlib!') ...