from datetime import datetime, timezone, timedelta def to_timestamp(dt_str, tz_str): t,tz=dt_str,tz_str tz=tz.split(':')[0].split('+') #str转换成datetime t=datetime.strptime(t,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') #datetime添加时区 utc_dt=t.replace(tzinfo=timezone(timedelta(hours=int(tz[1]...
1).把str转换成timedelta importdatetime str="15:00:00"strtime=str.split(":") strtimedelta=datetime.timedelta(hours=int(strtime[0]),minutes=int(strtime[1]),seconds=int(strtime[2])) 2).把timedelta转换成str importdatetime time1=datetime.timedelta(hours=15,minutes=0,seconds=0) strtime=time...
date_str ="2024-08-23 10:15:00"date_obj= datetime.strptime(date_str,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")print(date_obj) 2)time模块 time模块主要用于处理时间戳和延迟操作。 获取当前时间戳 importtime timestamp=time.time()print(timestamp)#当前时间戳 延迟执行 time.sleep(5)#程序暂停5秒 3)calendar模块 c...
time.localtime()函数接受一个时间戳（这里传递的是当前时间的时间戳），并将其转换为本地时间。如果没...
Time 时间值用time类表示。time实例有属性hour,minute,second,和microsecond,还可以包括时区信息。 AI检测代码解析 import datetime t = datetime.time(1, 2, 3) print(t) # 01:02:03 print('hour :', t.hour) # hour : 1 print('minute :', t.minute) # minute : 2 ...
Converting a string in a specific format to a datetime object from datetime import datetime # Example with the standard date and time format date_str = '2023-02-28 14:30:00' date_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' date_obj = datetime.strptime(date_str, date_format) print(date_obj) # ...
使用第三方库(如pytimeparse): 如果你需要从字符串重新构造timedelta对象,或者需要处理更复杂的时间字符串,可以考虑使用第三方库,如pytimeparse。这个库可以解析各种时间格式的字符串,并将其转换为秒数,然后你可以使用这些秒数来创建timedelta对象。不过请注意,pytimeparse不是Python标准库的一部分,因此你可能需要先通过...
Pandas 中默认的时间/日期类型是由pd.Timestamp()函数转换的来的,该函数能够表示的时间范围是1678-01-01 00:00:00——2262-04-11 23:47:16,因此不在此时段内的时间数据都会被视作异常值。而 Python 中的标准库datetime下的datetime.datetime()函数也可以进行时间/日期转换,支持的时间范围是0001-01-01 00:00...
time功能不如datetime. 许多函数time返回一个特殊的struct_time实例。该对象具有用于访问存储数据的命名元组接口,使其类似于 的实例datetime。但是,它不支持 的所有功能datetime,尤其是使用时间值执行算术的能力。 datetime 提供了三个类,它们构成了大多数人会使用的高级接口: ...
#str to date str_time='2021-10-21'date_time=datetime.datetime.strptime(str_time,'%Y-%m-%d').date()print(date_time)#得到结果:2021-10-21 四、数值转日期 这一小节介绍把数值转换成日期。 从excel数据表中读取时间,如果是2021/10/11这种格式,会转变成相应数值44480。