def replace_multiple_chars(text, replace_dict): new_text = text for old_str, new_str in replace_dict.items(): new_text = new_text.replace(old_str, new_str) return new_text # 示例使用 text = "Hello World! This is a test." replace_dict = {"Hello": "Hi", "World": "Earth",...
为了更好地理解字符串替换的过程,我们可以用类图来抽象出replace()方法的使用。 StringReplace+replace(old: str, new: str, count: int)+multipleReplace(replacements: dict) 在这个类图中,StringReplace类展示了replace()方法和一个多次替换的概念,接下来我们将更详细地探讨multipleReplace方法。 5. 方法实现与调用...
python代码：new_string = s3.replace('world', 'Python') # 'This is a multi-line string.\nIt can span multiple lines.'三、字符串方法 Python的str类提供了许多方法用于处理字符串，例如：lower()、upper()、strip()、split()等。下面举几个例子：1. 转换为小写：使用lower()方法将字符串转换为小...
1. 使用str.translate()方法 str.translate()方法是一种强大的字符映射工具,可以根据指定的映射表替换字符串中的字符。通过str.maketrans()函数创建映射表,我们可以一次性替换多个字符。 AI检测代码解析 # 示例代码 def replace_multiple_chars(text, replace_dict): translation_table = str.maketrans(replace_dict)...
old_value3 = old_value2.replace('\n','\\n') old_value3.replace('\r','\\r')def_translate1():forxinrange(5000000): s.translate(str.maketrans({'\t':'','\n':'','\r':''})) t2 =str.maketrans({'\t':'','\n':'','\r':''}) ...
def concat_col_str_condition(df):# concat 2 columns with strings if the last 3 letters of the first column are 'pil' mask = df['col_1'].str.endswith('pil', na=False) col_new = df[mask]['col_1'] + df[mask]['col_2'] col_new.replace('pil', ' ', regex=True,...
>>> str.replace('n','N') 'striNg lEARN' >>> str.replace('n','N',1) 'striNg lEARn' >>> str.strip('n') #删除字符串首尾匹配的字符,通常用于默认删除回车符 'string lEAR' >>> str.lstrip('n') #左匹配 'string lEARn' >>> str.rstrip('n') #右匹配 'string lEAR' >>...
请注意,有一种快速的命令可以(实际上)仅处理str键。 这不会影响算法的复杂性,但是会显着影响以下恒定因素:典型程序的完成速度。 Notes [1] = These operations rely on the "Amortized" part of "Amortized Worst Case". Individual actions may take surprisingly long, depending on the history of the contai...
Python+replace_multiple_spaces(text: str) : strre+sub(pattern: str, repl: str, string: str) : strstr+split(sep: str = None, maxsplit: int = -1) : list+join(iterable) : str 序列图 以下是使用正则表达式方法的简化序列图: TextrePythonTextrePython调用re.sub()函数匹配'\s+'模式返回匹配...
17 item = item.replace("/+","/") 18 return item 19 def multiple(item_mult): 20 ...