pattern=re.compile("(\w{3}).*([0-9]{3}).*(\*)") #创建3个group查询 result=pattern.match(str) result2=pattern.match(str2) #直接复用pattern,直接修改用于匹配的对象 print("Name:",result.group(1),result2.group(1)) #查找的结果下标从1开始 print("Value",result.group(2),result2.grou...
(1)start 获取pattern整体匹配的开始索引,返回类型int (2)end 获取pattern整体匹配的结束索引,返回类型int (3)span 获取pattern整体匹配的开始索引和结束索引,返回类型tuple,其有两个int类型元素,分别即开始索引和结束索引 (4)group 获取pattern整体匹配的字符串,类型为str。也可以说是由开始索引和结束索引指定的 (5...
result=pattern.match(str)result2=pattern.match(str2)#直接复用pattern,直接修改用于匹配的对象print("Name:",result.group(1),result2.group(1))#查找的结果下标从1开始print("Value",result.group(2),result2.group(2))print("Count:",result.group(3),result2.group(3)) 匹配结果 3.2 match match需要...
if sl ==0 : return False return (s[0]==p[0] or p[0]=='.') and self.isMatch(s[1:],p[1:]) while (len(s) !=0 and (s[0]==p[0] or p[0]=='.')): if self.isMatch(s,p[2:]): return True s=s[1:] return self.isMatch(s,p[2:]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
source_str='cats are cute'pattern=re.compile('(.*) are (.*)')matched=re.match(pattern,source_str)print(matched.groups())# => ('cats', 'cute') 正则表达式规则中的(.*)分别匹配到源字符串中的cats和cute,与此同时,还把这两个匹配项提取了出来。
importarrayimportcollections.abcimportdataclassesimportsysfromtypingimportDict,Optionalimportpytest# type: ignorefrompatmaimport*defchecks(pat:Pattern,x:object)->Optional[Dict[str,object]]:"""Compare pat.match(x) the code generated by pat.translate().If they match, return whatever pat.match() retur...
print match.group() 结果: c:\Python27\Scripts>python task_test.py hello 正则表达式-- re.compile re.compile(pattern, flags=0) 这个方法是pattern类的工厂方法,目的是将正则表达式pattern编译成pattern对象,并返回该对象。 它可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。
mo = regex.search("my num : 123"), 把要查找的文本字符串传入 search() 返回,返回一个 Match 对象。 (3)返回匹配到的字符串 str = mo.group()。调用 Math 对象的 group() 对象返回匹配到的字符串 三、正则表达式的书写 (1) 精确匹配某个字符 ...
result_match = re.match(pattern, test_str)if result_match:print("match() 方法匹配成功:", ...
Python3.10 版本还在开发之中,目前释出的 dev 版本实现了新语法特性Structural Pattern Matching(PEP 634):可以利用match语句和case语句匹配对象的不同 模式,并应用不同的行为。 我先前自己尝试体验了一下Structural Pattern Matching语法(使用pyenv安装dev版本 Python 3.10),感觉很好用的,并且有很大的发挥空间。