s1.str.contains('oG', regex=True, case=False) # 不区分大小写 1. na=True表示将 NaN 转换为布尔值 True na=False表示将 NaN 转换为布尔值 False s1.str.contains('og', regex=True, na=False) s1.str.contains('og', regex=True, na=True) s1.str.contains('og', na='100') # 以100填充...
s2.str.contains('.0', regex=True)# 有误# 可以通过设置 regex=False 使正则表达式不生效 3.高级用法 构建正则表达式,再进行多个匹配 # 匹配多个List= ['a','b','c','d'] df['name'].str.contains('|'.join(List))# 'a|b|c|d' 构建正则表达式 判断数据框(所有行列)是否包含某关键词 mask =...
’’‘Series.str.contains(pat,case = True,flags = 0,na = nan,regex = True)’’' 测试pattern或regex是否包含在Series或Index的字符串中。 返回布尔值系列或索引,具体取决于给定模式或正则表达式是否包含在系列或索引的字符串中。 pat : str类型 字符序列或正则表达式。 case : bool,默认为True 如果为Tru...
print(df['name'].str.contains('LI', case=False)) # 0 True # 1 False # 2 True # Name: name, dtype: bool 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 参数regex:使用正则表达式模式 使用str.contains()时要记住的一件事是,默认情况下,指定为第一个参数的字符串将作为正则表达式模式进行处...
Czech 9,DE,Germany 10,CY,Cyprusstr.contains（pat，case = True，flags = 0，na = nan，regex ...
值得注意的是,len(df[df['entry'].str.contains('(danny G).*(call)', regex=True)])返回正确的值(我正在使用正则表达式,因为我要查找的两个词在同一行中,中间有一堆不同的字符)。 该问题似乎与尝试将值循环到str.contains. 我如何遍历列表并打印姓名以及该人执行给定输入操作的次数?
\s - Matches where a string contains any whitespace character. Equivalent to [ \t\n\r\f\v].ExpressionStringMatched? \s Python RegEx 1 match PythonRegEx No match\S - Matches where a string contains any non-whitespace character. Equivalent to [^ \t\n\r\f\v]....
Series.str.contains( pat,#str,字符串序列或正则表达式。 case = True,#用来区分大小写,默认为True。 flags = 0,#int,默认为0。传递到re(正则表达式)模块。 na = nan,#填写缺失值的值。默认为NaN。 regex = True#默认为True,即将pat当成正则表达式的模式。如果为False,则pat为单纯的字符串。 ) #这个函...
# 使用正则表达式进行模糊匹配 matches_regex = df[df['Name'].str.contains('John', regex=True)] print(matches_regex) 使用str.match方法 str.match方法也可以用于字符串匹配,但它要求整个字符串完全匹配模式。 代码语言:txt 复制 # 使用str.match进行精确匹配 matches_match = df[df['Name'].str.mat...
在Python的pandas库中,可以使用str.contains()方法来在列中查找匹配的字符串。 str.contains()方法接受一个正则表达式作为参数,用于指定要查找的模式。它返回一个布尔...