3. 使用str.find()方法判断 str.find()方法返回子字符串在目标字符串中第一次出现的位置,如果未找到则返回 -1。 # 使用 str.find() 方法判断position=target_string.find(substring)ifposition!=-1:print(f"'{substring}' found at position{position}.")else:print(f"'{substring}' not found in the t...
bool_value = Truestr_bool = str(bool_value)print(str_bool) 输出: <class 'str'> True 在上述示例中，我们使用str()函数将布尔值True转换为字符串"True"。格式化 除了转换功能，str()函数还可以用于字符串的格式化。格式化是指我们可以将变量的值按照一定的格式插入到字符串中。1. 字符串插值 name = "...
data1.loc[data1["商品"].str.contains("奶茶|果茶",na=False),"订单判断"]="目标订单" 可以看到,商品这一列中含有奶茶、果茶的商品被标记了。 3:总结 利用str.contains,我们可以筛选同一列,不同列的数据,对于活动清洗、订单清洗等数据清洗环节,可以更快的标记对应的订单。 我是simone,期待下次的分享。
Pandas/Python函数str.contains返回错误是指在使用Pandas库中的str.contains函数时出现了错误。该函数用于在Series或DataFrame的字符串列中搜索指定的模式,并返回一个布尔值的Series,指示每个元素是否包含该模式。 可能导致str.contains函数返回错误的原因有多种,下面列举了一些常见的情况和解决方法: 参数错误:检查传递给str...
python str contains方法 Python的str类有一个内置的contains方法来检查一个字符串是否包含另一个字符串。contains方法返回一个布尔值,如果目标字符串出现在原始字符串中,则返回True,否则返回False。 下面是使用contains方法的示例代码: ```python string = "Hello, world!" substring = "world" if substring in ...
一、str.contains方法 1.介绍 contains方法用于判断指定系列是否包含指定字符串。类似于 SQL 中的 like 函数,实现模糊匹配。 str将Series转换为类似于String的结构。 返回布尔值系列或索引,具体取决于给定模式或正则表达式是否包含在系列或索引的字符串中。
str.__contains__(self,sub) 1. self:表示调用该方法的字符串对象本身。 sub:表示要检查的子字符串。 使用示例 下面通过几个示例来演示__contains__方法的使用。 示例1:检查字符串是否包含另一个字符串 # 示例1:检查字符串是否包含另一个字符串str1="Hello, world!"str2="world"ifstr2instr1:print(f"...
1 字符拼接函数:df['a'].str.cat() 2 字符查找函数:df['a'].str.contains("abc") 3 字符串查找函数:df['a'].str.startswith("L") / endswith() 4 计算字变量取值的符串长度:df['a'].str.len() 5 计算某个变量取值某个字符出现的个数:df['a'].str.counts('s') 6 转换大小写函数:df...
原因是 .str.contains() 函数仅支持字符串操作，若字段中混杂了非字符串元素，将引发错误。解决方法是确保所有数据均为字符串格式。可以使用 .astype(str) 方法进行转换，避免报错。举例：代码修改为 python data=pd.read_excel(filename).fillna('-').astype(str)这样处理后，即可避免非字符串数据...
① cat函数:用于字符串的拼接 代码语言:javascript 复制 df["姓名"].str.cat(df["家庭住址"],sep='-'*3) 结果如下: ② contains:判断某个字符串是否包含给定字符 代码语言:javascript 复制 df["家庭住址"].str.contains("广") 结果如下: ③ startswith/endswith:判断某个字符串是否以...开头/结尾 ...