首先,我们需要安装nltk库,可以使用以下命令进行安装: pip install nltk 1. 安装完成后,我们可以使用以下代码加载停用词表: importnltk nltk.download('stopwords') 1. 2. 在加载停用词表之后,我们可以使用以下代码获取常用的英文停用词表: fromnltk.corpusimportstopwords stop_words=set(stopwords.words('english'))...
我的解决方案是使用不同的包。 import nltk from nltk.corpus import stopwords nltk.download('stopwords') stopwords = stopwords.words('english') 而不是。 from stop_words import get_stop_words 原文由 tim_xyz 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议 有用 回复 查看全部 1 个回答 ...
首先,确保已经安装了nltk库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install nltk 1. 然后,通过以下代码下载停词表: importnltk nltk.download('stopwords') 1. 2. 3. 这将下载nltk库的停词表到本地计算机。 2. 使用停词表 下载停词表后,我们可以使用它来去除文本中的停词。以下是一个简单示例,演示...
# 如果需要引用的库未安装,则自动安装try:importrequestsimportpandasaspd from bs4importBeautifulSoupimportjiebaimportjieba.analyseimportmatplotlib.pyplotasplt from wordcloudimportWordCloud,STOPWORDSimportnumpyasnpfromPILimportImage # 使用pip.main()方法进行依赖库的安装(这里穷举了需要用到的库) except ImportError:i...
1. pip在线安装 2. pip离线安装 3. 查看与升级库 4. 设置国内源 5. pip.main自动安装 6. 其他 1. pip在线安装 在cmd命令行模式下,通过pip install 第三方库名称的形式,直接进行第三方库的安装。 我们以安装plotly为例,安装表现如下: pip install plotly ...
"""如果引用的库未安装,则自动安装""" #为了明确异常信息,我们追加断言 try: import requests import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup import jieba import jieba.analyse import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS import numpy as np from PIL import Image # 使用pi...
print stopwords.fileids() 当运行上面的程序时,我们得到以下输出 - [u'arabic', u'azerbaijani', u'danish', u'dutch', u'english', u'finnish', u'french', u'german', u'greek', u'hungarian', u'indonesian', u'italian', u'kazakh', u'nepali', u'norwegian', u'portuguese', u'romanian...
"""如果引用的库未安装,则自动安装"""#为了明确异常信息,我们追加断言try:importrequestsimportpandas as pdfrombs4importBeautifulSoupimportjiebaimportjieba.analyseimportmatplotlib.pyplot as pltfromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDSimportnumpy as npfromPILimportImage#使用pip.main()方法进行依赖库的安装(例举几个常用...
Python自动安装第三方库,彻底解放双手! 2、pip手动安装 说道Python安装第三方库,我们第一反应,必须pip方式安装,没毛病,必须的。 但是想想,如果你换电脑了(土豪才换电脑,我都换朋友),Python第三方库那么多,你难道要一次一次的敲击pip install?? 难道你还是小学生,还需要练习敲键盘??
stopwords=stopwords)# 生成词云wc.generate(text)#保存到本地wc.to_file(path.join(d,"alice.png"))#展示plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.figure() plt.imshow(alice_mask, cmap=plt.cm.gray, interpolation='bilinear') ...