importmatplotlib.pyplotaspltfromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS# 定义文本text="Python 是一种广泛使用的高级编程语言。Python 语法简洁,易于学习。"# 自定义停用词my_stopwords=set(STOPWORDS)my_stopwords.update(["是","的",",","。"])# 创建词云wordcloud=WordCloud(stopwords=my_stopwords,width=800,height=...
在Python 中,我们可以使用nltk(自然语言处理工具包)来处理停用词。首先,我们需要使用以下代码导入nltk: importnltkfromnltk.corpusimportstopwords 1. 2. 2.2 下载停用词数据集 nltk包提供了一些常用的停用词数据集,我们可以使用以下命令来下载英文停用词数据集: nltk.download('stopwords') 1. 2.3 加载停用词数据集 ...
background_color:词云的背景颜色,默认是黑色; font_path:生成的词云所使用的字体,传入一个字体名称; mask:词云背景图片,接收一个 Numpy 数组。可以使用 PIL 或者 cv2 读取图片,然后生成数组; stopwords:要屏蔽的词语,接收一个集合,生成词云的时候会忽略掉屏蔽的词语; max_font_size:字体的最大大小,默认为 None;...
# 使用WordCloud生成词云word_cloud=WordCloud(font_path="simsun.ttc",# 设置词云字体background_color="white",# 词云图的背景颜色stopwords=stop_words,# 去掉的停词mask=graph)word_cloud.generate(text_cut)word_cloud.to_file("1.png") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. output 深度优化 除此之外,还有另外...
stopwords=stopwords: 使用定义的停用词集合。 contour_width=3: 设置轮廓线宽度为3。 contour_color='steelblue': 设置轮廓线颜色为钢蓝色。 2.4 中文词云 Wordcloud 是一个非常好的工具,但如果要创建中文词库,仅有 wordcloud 是不够的。本文件展示了如何使用 Wordcloud 创建中文词库。首先,你需要一个中文分词库 ji...
def get_custom_stopwords(stop_words_file): with open(stop_words_file) as f: stopwords = f.read() stopwords_list = stopwords.split('\n') custom_stopwords_list = [i for i in stopwords_list] return custom_stopwords_list 我们指定使用的停用词表,为我们已经下载保存好的哈工大停用词表文件。
在进行文本数据分析之前,需要进行必要的预处理工作,包括文本清洗、分词、去除停用词、词干提取等操作。这些预处理工作可以使用Python的nltk、spaCy等自然语言处理库来完成。 ```python import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.stem import SnowballStemmer ...
以后以外以後以故以期以来以至以致任何任凭任务企图伙同伟大传说传闻似乎似的但凡但愿但是何以何况何处何妨何尝何必何时何止何苦何须余外作为你们你是你的使得使用例如依据依照依靠便于促进保持俺们倍加倍感倒是倘使倘或倘然倘若借以借此假使假如假若偏偏做到偶尔偶而傥然允许充分先后先後先生光是全体全力全年全然全部全都全面...