thread = threading.Thread(target=worker, args=(stop_event,)) thread.start() 主线程休眠 5 秒后停止子线程 time.sleep(5) stop_event.set() thread.join() 在这个例子中,stop_event是一个线程事件对象,子线程在每次循环中检查这个事件对象是否被设置,以决定是否继续运行。 二、利用线程的守护模式 守护线程...
t = threading.Thread(target=worker) 启动线程 t.start() 主线程休眠一段时间 time.sleep(5) 设置标志变量为True stop_thread = True 等待线程结束 t.join() 在这个示例中,worker函数在一个循环中不断执行任务,并检查stop_thread变量的值。当主线程将stop_thread设置为True时,工作线程检测到这一变化并退出循...
) time.sleep(1) print("线程已停止") t = threading.Thread(target=worker) t.start() # 让线程运行一段时间 time.sleep(5) # 停止线程 stop_event.set() t.join() 抛出异常: 通过向线程抛出异常来强制停止线程。这种方法比较粗暴,可能会导致资源未正确释放等问题。 python import threading import ...
# Python program killing# threads using stop# flagimportthreadingimporttimedefrun(stop):whileTrue:print('thread running')ifstop():breakdefmain():stop_threads=Falset1=threading.Thread(target=run,args=(lambda:stop_threads,))t1.start()time.sleep(1)stop_threads=Truet1.join()print('thread killed'...
import threading def my_thread(): while not stop_flag: # 线程执行的代码 stop_flag = False thread = threading.Thread(target=my_thread) thread.start() # 终止线程 stop_flag = True thread.join() 复制代码 使用threading 模块提供的 Event 对象:Event 对象是一个线程间通信的工具,可以用于线程间的状...
class Job(threading.Thread): def __init__(self, *args, **kwargs): super(Job, self).__init__(*args, **kwargs) self.__flag = threading.Event() # 用于暂停线程的标识 self.__flag.set() # 设置为True self.__running = threading.Event() # 用于停止线程的标识 ...
importthreadingimporttime# 停止线程的标志stop_flag=Falsedefworker():whilenotstop_flag:print("线程运行中...")time.sleep(1)print("线程已停止")# 创建线程并启动t=threading.Thread(target=worker)t.start()# 主线程休眠3秒后停止time.sleep(3)stop_flag=Truet.join()print("主线程结束") ...
import threading import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self): super(MyThread, self).__init__() self._stop_event = threading.Event() def stop(self): self._stop_event.set() def run(self): while not self._stop_event.is_set(): # 线程的工作逻辑 print("线程正在...
t = threading.Thread(target=worker) t.start() stop_timer.start() 3、使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor和concurrent.futures.Future concurrent.futures.ThreadPoolExecutor可以用来创建一个线程池,而concurrent.futures.Future可以用来表示一个尚未完成的操作,我们可以使用Future.cancel()方法来取消一个尚未完成...
t = threading.Thread(target=worker) t.start() 主线程等待一段时间后设置标志 time.sleep(5) stop_thread = True 等待线程结束 t.join() print("主线程结束") 2、使用线程间通信 另一种方法是使用线程间通信机制,例如queue.Queue,来通知线程终止。队列可以用作线程之间的安全通信通道,因为它是线程安全的。