statsmodels.formula.api: 使用公式字符串和 DataFrame 指定模型的便捷接口。 2 statsmodels.api 2.1 回归 2.1.1 statsmodels.regression.linear_model.OLS 普通最小二乘法。 import statsmodels.api as sm model = sm.OLS(endog, exog=None, missing='none', hasconst=None, **kwargs) '''参数 endog: array...
放图( 主要看绿色框框里的):因变量CEFD,自变量TURN和IPON,直接回归,是默认有常数项的在自变量位置+1,也是可以生成常数项: 在自变量位置+0,则是去掉了常数项:
方法一:statsmodels.formula.api.ols importpandasaspdimportstatsmodels.apiassmfromstatsmodels.formula.apiimportols## Load the datasetdata=sm.datasets.get_rdataset("PlantGrowth").data## Create the ANOVA modelmodel=ols('weight ~ group',data=data).fit()## Perform the ANOVAanova_results=sm.stats.anov...
1、基于数组:import statsmodels.api as sm,需要配合 add_constant()来生成自变量矩阵。 2、基于公式:import statsmodels.formula.api as smf,写公式直接拟合方程,公式中自变量可以变为平方项、交叉项等。 基于公式的方法较为方法,下面介绍该方法。 (一)导入相关库 import statsmodels.formula.api as smf 在statsmode...
statsmodels.formula.api要求用户输入公式,公式的形式为“parameter1 ~ parameter2”,第一个参数parameter1是被解释变量,相对于前面例子中的y1,第二个参数parameter2则是解释变量,相对于前面的X1。而smf.ols还要我们输入数据data,这个数据必须是pandas.DataFrame格式的,这也是我们在最开始对数据进行处理的原因。
import pandas as pdimport wooldridgeimport statsmodels.formula.api as smfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt lawsch85 = wooldridge.dataWoo("lawsch85") 二、将连续变量转变为分类变量 pandas.cut将一组连续值分成离散间隔。适用于将连续变量转变为分类变量。
但它说 statsmodels 没有属性“OLS”。公式。接口库。我正在关注 Udemy 讲座中的代码代码如下: import statsmodels.formula.api as sm X_opt = X[:,[0,1,2,3,4,5]] #OrdinaryLeastSquares regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exog = X_opt).fit( 错误如下: AttributeError Traceback (most recent...
Statsmodels库是Python中一个强大的统计分析库,包括假设检验、回归分析、时间序列分析等功能 importstatsmodels.formula.apiassmfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生产数据集X,Y进行回归分析data=pd.DataFrame({'X':np.arange(10,20,0.25)})data['Y']=2*data['X']+1+np.random.randn...
要实现这一功能，首先需要安装statsmodels库。执行命令pip install statsmodels即可完成安装。接着，导入库并使用其提供的函数进行回归分析。例如，假设我们拥有一个包含自变量和因变量的DataFrame，可使用statsmodels.formula.api.ols函数构建一个线性回归模型。在实际应用中，根据数据特性，我们可能需要调用不同...
I was able to use the formula api with OLS and glm, but once I upgraded to Python 3.7.1, I have this message: --- AssertionError Traceback (most recent call last)