array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])导入：sht_2.range('F1').value=obj 将excel中数据导...
然后会有第三个for循环嵌套在里面,为每个问题生成多项选择。使您的代码看起来像下面这样: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #! python3 # randomQuizGenerator.py - Creates quizzes with questions and answers in # random order, along with the answer key. --snip-- # Loop through...
print(f"{func.__name__} started at {time.ctime(start_time)}") result = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() duration = end_time - start_time print(f"{func.__name__} ended at {time.ctime(end_time)}, took {duration:.2f} seconds.") return result return wrapper @lo...
StartupInfo() # next startup info for child in elem: tag = child.tag[nslen + 2:] # skip the namespace, '{namespace}text' if tag == 'curSysSoft': current.image = child.text elif tag == 'nextSysSoft': curnext.image = child.text elif tag == 'curStartupFile' and child....
Event Loop这个概念其实我理解了很多年,从Twisted时代开始。我一直觉得它非常神秘复杂,现在看来其实想多了。对于初学者,不如换个思路,它的重点就是事件+循环: Loop是一个环,每个任务作为一个事件放到这个环上,事件会不断地循环,在符合条件的情况下触发执行事件。它的特点如下: ...
# start # 现在运行的事件循环是<ProactorEventLoop running=True closed=False debug=False> # end # asyncio.get_running_loop()获取正在运行的事件循环 end 如果在没有事件循环的位置运行asyncio.get_running_loop()则会报错 1 2 3 4 5 6 7
start at 14:17:27 任务超时… end at 14:17:28 可以看到超时后抛出异常了 wait_for代码如下: async def wait_for(fut, timeout, *, loop=None): if loop is None: loop = events.get_event_loop() if timeout is None: return await fut if timeout <= 0: fut = ensure_future(fut, loop=...
为了清晰起见,在示例 20-2 中没有错误处理。我们稍后会处理异常,但这里我想专注于代码的基本结构,以便更容易将此脚本与并发脚本进行对比。 示例20-2. flags.py:顺序下载脚本;一些函数将被其他脚本重用 importtimefrompathlibimportPathfromtypingimportCallableimporthttpx# ①POP20_CC = ('CN IN US ID BR PK NG...
你可以通过这种看似没有必要的代码组织方式来提高效率： # Example #1 class FastClass: def do_stuff(self): temp = self.value # this speeds up lookup in loop for i in range(10000): ... # Do something with `temp` here # Example #2 import random def fast_function(): r = random.random ...
1import functools 2import time 3 4# ... 5 6def timer(func): 7 """Print the runtime of the decorated function""" 8 @functools.wraps(func) 9 def wrapper_timer(*args, **kwargs): 10 start_time = time.perf_counter() 11 value = func(*args, **kwargs) 12 end_time = time.perf...