plt.plot(x, p, 'k', linewidth=2) plt.title('Standard Normal Distribution') plt.xlabel('Value') plt.ylabel('Frequency') plt.show() 通过上述代码,我们可以生成1000个标准正态分布的随机数,并绘制直方图和标准正态分布的概率密度函数,从而更直观地理解标准正态分布的特性。 六、总结 本文介绍了使用NumP...
标准正态分布 标准正态分布(Standard Normal Distribution)是正态分布的一种特殊形式,具有均值为 0、标准差为 1 的特性。其概率密度函数记作φ ( z ) \varphi(z)φ(z),其中z zz表示标准正态随机变量。且该曲线在均值 0 处取得峰值,并对称于均值。 正态分布与标准正态分布之间存在着一种转换关系;标准化是...
importnumpyasnp random_number=np.random.standard_normal()print(random_number) 1. 2. 3. 4. 5. 运行上述代码会生成一个服从标准正态分布的随机数,并将其打印出来。 如果要生成多个符合标准正态分布的随机数,可以使用random.standard_normal()方法的size参数指定生成随机数的数量。下面是一个生成10个随机数的...
plt.title('Standard Normal Distribution Histogram')plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Frequency')plt.legend(['Standard Normal Distribution']) 1. 2. 3. 4. 步骤4:显示直方图 AI检测代码解析 plt.show() 1. 3. 序列图 开发者小白开发者小白请求教程解释步骤开始实现实现完成检查并指导 4. 类图 小白开发者...
suptitle('Standard Normal Distribution', fontsize=16) plt.show() 总结 这是用于生成这些图的 plotly 和 seaborn 中方法和属性的备忘单。 Plot type plotly seaborn Simple bar graph express bar barplot Grouped bar graph color attribute and barmode=’group’ hue attribute Stacked bar graph color ...
x=np.linspace(-4,4,100)y=stats.norm.pdf(x,0,1)plt.plot(x,y,'b-',label='Standard Normal Distribution')plt.title('Standard Normal Distribution - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Probability Density')plt.legend()plt.grid(True)plt.show() ...
s1= np.random.standard_normal(size=1000)#标准正态plt.subplot(1, 2, 1) plt.hist(s1) plt.subplot(1, 2, 2) plt.hist(s)#Scipy版本stats.norm.rvs(0., 1., size=100) 2. 计算pdf和cdf #计算正态分布N(0,1)的PDF,CDFx = np.linspace(-3,3,1000) ...
正态分布完全由两个参数决定:均值(mean, μ)和标准差(standard deviation, σ)。均值决定了正态分布的中心位置,而标准差则决定分布的宽度。标准差越小,曲线越陡峭;标准差越大,曲线越扁平。 其概率密度函数曲线呈钟形,因此又被称为钟形曲线。 代码语言:python ...
对数正态分布(Lognormal Distribution) 指数分布(Exponential Distribution) 威布尔分布(Weibull Distribution) 伽马分布(Gamma Distribution) 卡方分布(Chi-square Distribution) 中心极限定理(Central Limit Theorem) 1. 随机变量 离散随机变量 随机实验的所有可能结果都是随机变量。一个随机变量集合用 表示。
对数正态分布(Lognormal Distribution) 指数分布(Exponential Distribution) 威布尔分布(Weibull Distribution) 伽马分布(Gamma Distribution) 卡方分布(Chi-square Distribution) 中心极限定理(Central Limit Theorem) 一、随机变量 离散随机变量 随机实验的所有可能结果都是随机变量。一个随机变量集合用 表示。