表达式求值:使用栈来实现中缀表达式转后缀表达式,再计算后缀表达式的值。 函数调用:在递归函数中可以使用栈来保存每层递归的局部变量和返回地址。 浏览器的前进后退功能:使用两个栈来保存用户访问的网页地址,一个栈保存前进的地址,另一个栈保存后退的地址。 括号匹配:使用栈来判断括号是否匹配,例如检查表达式中的括号是...
1、栈区(stack)— 由编译器自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区(heap) — 一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式倒是类似于链表。 3、全局区(静态区)(static)—,全局变量和静态...
stack = [] # push操作 stack.append(1) stack.append(2) stack.append(3) print(stack) # 输出: [1, 2, 3] # pop操作 popped_element = stack.pop() print(popped_element) # 输出: 3 print(stack) # 输出: [1, 2] popped_element = stack.pop() print(popped_element) # 输出: 2 print(...
1.用函数stackplot()绘制堆积折线图 2.用函数broken_brah()绘制间断条形图 3.用函数step()绘制阶梯图 1.用函数stackplot()绘制堆积折线图 堆积折线图是通过绘制不同数据集的折线图而生成的。堆积折线图是按照垂直方向上彼此堆叠且不相互覆盖的排列顺序,绘制若干条折线图而形成的组合图形。 import matplotlib as m...
stack = [] #基于append函数实现入栈操作 stack.append('a') stack.append('b') stack.append('c') print('Initial stack:') print(stack) print('\nElements popped from stack:') #基于pop函数实现出栈操作 print(stack.pop()) print(stack.pop()) print('\nStack after elements are popped:') ...
1. stack()函数 函数原型为:stack(arrays, axis=0),arrays可以传数组和列表。axis的含义我下面会讲解,我们先来看个例子,然后我会分析输出结果。 >>>importnumpy as np>>>a=[[1,2,3], [4,5,6]]>>>print("列表a如下:")>>>print(a)>>>print("增加一维,新维度的下标为0")>>>c=np.stack(a,...
python pandas stack和unstack函数 在用pandas进行数据重排时,经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠,堆积,unstack即“不要堆叠”,我对两个函数是这样理解和区分的。 常见的数据的层次化结构有两种,一种是表格,一种是“花括号”,即下面这样的l两种形式:...
Python unstack函数和stack区别 unstack和stack是pandas库中的两个函数,用于在DataFrame中对数据进行重塑操作。 stack函数用于将数据的列索引旋转为行索引,即将数据从宽格式转换为长格式。例如,将具有多级列索引的DataFrame转换为具有多级行索引的DataFrame。 unstack函数则是stack函数的逆操作,用于将数据的行索引旋转为列...
堆叠是指将多个数据框堆叠在一起,形成一个更高维度的数据结构。在 Python 中,可以使用 pandas 库提供的 stack() 函数来实现数据的堆叠。下面是一个简单示例: 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 创建示例数据框 df=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':[['Alice','Bob'],['Charlie','David'...