⑫callable(o),o是参数,看这个变量是不是可调用。 def func():pass print(callable(func)) #参数是函数名,可调用,返回True print(callable(123)) #参数是数字,不可调用,返回False >>> True >>> False ⑬dir() 默认查看全局空间内的属性,也接受一个参数,查看这个参数内的方法或变量 print(dir(list))...
不同的axis值得到的是不同形状的数组,那么原始数组中的元素又是如何堆叠成新数组的呢,stack实际上是利用了python广播机制先扩展为设定形状的数组再执行简单堆叠方法(简单堆叠函数vstack,hstack一般不改变原数组的维(轴)数,只对元素进行纵向或横向拼接)。 以np.stack((a,b),axis=0)为例,数组a是array([1, 2,...
变成[ [1,2,3] ](其实1,2,3之间是没有逗号的,因为stack()函数会先把参数arrays中的每个元素变成numpy的数组,数组之间是没有逗号的,看看上面的代码输出就知道了,这里大家明白就行,我为了方便讲解,下面还会加上逗号),这样最外面那层中括号才代表维度下标为0的那维;当axis=1的时候,就...
该函数的参数是一个元组,而元组的标志之一就是用圆括号将元素括起来. 元组内被堆叠的数据对象可以是列表,也可以是NumPy数组,返回结果为NumPy数组。 importnumpyasnparr1=np.zeros(shape=(2,2),dtype=int)print(arr1)arr2=np.ones(shape=(2,3),dtype=int)print(arr2)print(np.hstack((arr1,arr2)))prin...
1. stack()函数 DataFrame.stack(level=- 1, dropna=True) stack是堆叠的意思,简单理解,在书架上水平位置横排着一本一本的书,将其堆叠起来变成竖着的一摞书的过程即为stack操作。将指定的级别从列堆叠到索引。返回一个经过重塑的DataFrame或Series,该DataFrame或Series有一个多级索引,与当前的DataFrame相比有一个或...
3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出,(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出) 堆栈扫盲http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/23961...
5、co_varnames：存储函数中的局部变量的名称的元组，这里是n, m, b, c。6、co_names：存储函数中使用的全局变量的名称的元组，这里只有a。7、co_consts：存储函数中使用的常量的元组，这里有None、10、20。8、co_stacksize：存储函数执行所需要的栈空间，这里是2。9、co_code：存储函数执行的代码所编译为...
递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减少一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出) 内置函数 Python的len为什么你可以直接用?肯定是解释器启动时就定义好了 ...
在Python中,可以使用list来实现stack的功能。可以使用append()方法向list中添加元素作为push操作,使用pop()方法从list中移除元素作为pop操作。以下是一个简单的示...