Assert.assertEquals(2.166795861438391, squareRoots.TSqrt(), 0.000001); } } @Test public void testFastInverseSquareRoot() { for (int i = 0; i < 10000; i++) { Assert.assertEquals(2.1667948388864198, squareRoots.F
1.3 使用numpy库 如果你在做科学计算,numpy是一个非常强大的库,它同样提供了计算平方根的功能。下面是示例代码: importnumpyasnpdefcalculate_square_root_numpy(n):ifn<0:raiseValueError("只能计算非负整数的平方根")returnnp.sqrt(n)# 测试num=49sqrt_result=calculate_square_root_numpy(num)print(f"{num}...
大家常用的内置模块比如：math、re、datetime、urllib、os、random等，第三方模块比如pandas、numpy、request...
首先,你需要安装NumPy库(如果尚未安装): pipinstallnumpy 然后,在代码中导入NumPy并使用sqrt函数: importnumpyasnp# 计算数组元素的平方根arr=np.array([1,4,9,16])roots=np.sqrt(arr)print(roots)# 输出:[1. 2. 3. 4.] 这里,我们创建了一个NumPy数组arr,并使用np.sqrt函数计算了数组中每个元素的平方根...
number =16square_root = math.sqrt(number) print(square_root) 2. random库 random库用于生成随机数。下面是一个使用random库生成随机整数的示例代码: import random random_number = random.randint(1,10) print(random_number) 3. datetime库 datetime库用于处理日期和时间。下面是一个使用datetime库获取当前日...
numpy.sqrt(arr,out=None) Parameters arrinput array outIfoutis given, the result will be stored inout.outshould have the same shape asarr. Return It returns an array of the square root of each element in the input array, even ifoutis given. ...
import math # 计算平方根 square_root_result = math.sqrt(9) print(f"平方根的计算结果:{square_root_result}") 9. 代码解析 在这个高级应用示例中,我们展示了数学模块在科学计算中的角色,通过 numpy 库解决了一个线性方程组的问题。同时,我们使用了 math 模块的函数进行辅助计算。 科学计算中,数学模块的...
square_root = cmath.sqrt(number) print("平方根:", square_root) 3、使用numpy库中的sqrt()函数 numpy库是一个强大的科学计算库,提供了许多数值计算相关的函数。sqrt()函数用于计算一个数的平方根。 示例代码: import numpy as np number = 9
The square root of zero is: 0.0 ExampleIf we pass a complex number to the sqrt() method, it returns a TypeError.Here we are creating an object 'x' with the value '6 + 4j'. Then we are passing this num as an argument to the method....
importnumpyasnp# Create the following rank 2 array with shape (3, 4)# [[ 1 2 3 4]# [ 5 6 7 8]# [ 9 10 11 12]]a = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])# 利用切片取出下面模型的数据# [[2 3]# [6 7]]b = a[:2,1:3]# 数组的一个切片对应的是...