计算数字的平方 defsquare(num):returnnum**2result=square(number) 1. 2. 3. 代码解释:定义了一个名为square的函数,接收一个参数num,并返回num的平方。然后调用这个函数,将结果保存在result变量中。 输出平方结果 print(f"The square of{number}is{result}") 1. 代码解释:
Calculating square is a basic operation in mathematics; here we are calculating the square of a given number by using 3 methods. 计算平方是数学中的基本运算。 在这里,我们使用3种方法计算给定数字的平方。 By multiplying numbers two times: (number*number) 将数字乘以两倍:( 数字*数字) By using Exp...
# 计算一个数的平方number=3square=number**2print("The square of",number,"is",square) 1. 2. 3. 4. 5. 这段代码中,我们首先定义了一个变量number,并赋值为 3。然后,我们使用**操作符计算number的平方,并将结果赋值给变量square。最后,我们使用print函数打印出结果。 当我们运行这段代码时,输出将是:...
def square(x): return x ** 2 numbers = [1, 2, 3, 4] squared_numbers = map(square, numbers) print(list(squared_numbers)) # 输出: [1, 4, 9, 16] 闭包是另一个关键概念,它是一种特殊的函数,它可以记住并访问在其外部定义的变量。即使这些变量在闭包被调用时已经脱离了它们原本的作用域,闭...
defsqrt_newton(n,epsilon=1e-7):"""使用牛顿迭代法计算平方根:paramn:要计算平方根的数:paramepsilon:迭代精度:return:平方根的近似值"""ifn<0:raiseValueError("Cannot compute square root of a negative number")x=nwhileabs(x*x-n)>epsilon:x=(x+n/x)/2returnx# 使用自定义函数计算平方根root=sq...
for number in range(1,11): new_square = number**2 squares.append(new_square) # Show that our list is correct. for square in squares: print(square) 上述代码中我们实现了创建包含10个数字的列表,对每个数字作平方操作并将它们存储进新的数组的功能。代码略显冗长,我们可以省略for循环中的new_square...
def square(x): """ A simple function to calculate the square of a number by addition. """ sum_so_far = 0 for counter in range(x): sum_so_far = sum_so_far + x return sum_so_farOutput (Python 2.x):>>> square(10) 10...
import retext = "colors: red, colors:blue; shapes: square, shapes:circle"# 匹配颜色或形状pattern = re.compile(r'(?:colors?[:\s]+(\w+)(?:[,;\s]|$))|(?:shapes?[:\s]+(\w+)(?:[,;\s]|$))')for match in pattern.finditer(text):if match.group(1): # 如果是颜色print(f...
The square root of 16 is: 4.0 “` 需要注意的是,sqrt函数只能计算非负数的平方根。如果传入负数,则会抛出ValueError异常。 除了sqrt函数,math包中还提供了许多其他的数学函数,如幂函数pow、对数函数log等。可以使用help函数查看math包中的所有函数和使用方法: ...
对于每一个滞后阶数,我们都有一组检验结果,包括四种不同类型的检验统计量(F test, chi-square test, likelihood ratio test和parameter F test),以及对应的p值。如果p值小于设定的显著性水平(比如0.05),我们就可以拒绝原假设,认为存在Granger因果关系。在这个例子中,滞后阶数为1和2时,所有检验的p值都约等于0,...