首先,我们需要读取要格式化的SQL文件,可以使用Python的open函数来实现: withopen('input.sql','r')asfile:sql=file.read()# 读取整个SQL文件的内容 1. 2. 2.2 格式化SQL 接下来,我们可以使用第三方库sqlparse来格式化SQL语句: importsqlparse formatted_sql=sqlparse.format(sql,reindent=True,keyword_case='upp...
下一步,我们需要定义一个SQL语句。你可以根据自己的需求定义一个SQL语句。在这个例子中,我们将使用以下SQL语句作为示例: sql="SELECT * FROM users WHERE age > 18;" 1. 步骤3:格式化SQL语句 接下来,我们将使用sqlparse模块来格式化SQL语句。使用以下代码将SQL语句进行格式化: formatted_sql=sqlparse.format(sql,...
sqlparse 是一个 Python 库,用于解析 SQL 语句。它可以帮助你以编程方式处理和分析 SQL 语句的结构。 具体来说,sqlparse 提供了以下功能: 1、解析 SQL 语句:它将 SQL 语句分解为多个部分,如 SELECT、FROM、WHERE 等,使你可以单独访问或修改这些部分。 2、格式化 SQL 语句:你可以使用 sqlparse 来重新格式化 SQ...
sqlparse是一个无验证的SQL解析器。它提供了解析、拆分、格式化SQL语句的能力。 代码:github.com/andialbrecht sqlparse提供了三个基本的函数,用于SQL语句处理。 split 拆分包含多个SQL语句的字符串为SQL语句列表。 语句结尾通过;分隔。 >>> import sqlparse >>> sql = 'select * from foo; select * from bar...
SQL解析:能够解析SQL语句,并生成语法树。 SQL格式化:提供多种格式化选项,输出美观易读的SQL语句。 SQL分析:能够分析SQL语句的结构和组成部分。 SQL转换:支持对SQL语句进行转换和修改。 插件机制:支持自定义插件,扩展库的功能。 基本功能 SQL解析 使用sqlparse库,可以方便地解析SQL语句,并生成语法树。
sqlparse是一个无验证的SQL解析器，专注于SQL语句的解析、拆分和格式化。其源码结构和功能主要可以概括为以下几点：源码获取：sqlparse的源码可以在GitHub上获取，仓库地址为：github.com/andialbrecht…。基本功能：解析：sqlparse提供了解析SQL语句语法结构的能力。拆分：能够将连续的SQL语句拆分为独立...
conda install sqlparse 使用官网示例快速入门,使用sqlparse的三大常用功能: #-*- coding:UTF-8 -*-importsqlparse sql="select id,name_,age from dual;select id,'18;19',age from actor;"#1.分割SQLstmts =sqlparse.split(sql)forstmtinstmts:#2.format格式化print(sqlparse.format(stmt, reindent=True...
conda install sqlparse 使用官网示例快速入门,使用sqlparse的三大常用功能: #-*- coding:UTF-8 -*-importsqlparse sql="select id,name_,age from dual;select id,'18;19',age from actor;"#1.分割SQLstmts =sqlparse.split(sql)forstmtinstmts:#2.format格式化print(sqlparse.format(stmt, reindent=True...
在选择SQL代码格式化工具时,有一些实用的技巧和建议可以帮助提高工作效率和代码质量。首先,选择一个功能全面、稳定可靠的工具是非常重要的。常见的工具有sqlparse、sqlfluff等,它们可以帮助自动识别和规范SQL代码中的关键字、表名、字段名等,提高代码的可读性和易维护性。