importtyping classHero(sqlmodel.SQLModel,table=True): id:typing.Optional[int]=sqlmodel.Field(default=None,primary_key=True) name:str real_name:str age:typing.Optional[int]=None db_url="mysql+pymysql://root:zhang
"""fromtypingimportOptionalfromfastapiimportFastAPI, Depends, HTTPExceptionfromsqlalchemyimportcreate_enginefromsqlalchemy.ormimportSessionfromsqlmodelimportSQLModel, Field, create_all, SessionasSQLModelSession SQLALCHEMY_DATABASE_URL ="mysql://user:password@host:port/database"engine = create_engine(SQLALCH...
Django默认支持sqlite、mysql、oracle、postgresql数据库,像db2和sqlserver需要安装第三方的支持 配置Django数据库:\hello_django\hello_django\settings.py 文件中的 DATABASES 使用django-admin.py创建的新项目中,会默认使用sqlite数据库,默认配置如下 我们这里使用mysql数据库: 引擎: django.db.backends.mysql 常用驱动程...
Python 的 SQLModel 学习指南 当我们学习如何在 Python 中使用 SQLModel 进行数据库操作时,了解一些基本的概念和步骤是非常重要的。SQLModel 是一个结合了 SQLAlchemy 和 Pydantic 的库,使得在 Python 中操作数据库更加直观和简单。本文将引导你通过以下流程,学习如何使用 SQLModel 进行基本的数据库操作。 学习流程...
方法一:直接在models里连接mysql数据库,用sql语言操作 python2的代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #coding=utf-8 import MySQLdb conn= MySQLdb.connect( host='localhost', port = 3306, user='root', passwd='123456', db ='test', ) cur = conn.cursor() #创建数据表 #cur...
更重要地,SQLModel支持多种主流的SQL数据库引擎,如MySQL、PostgreSQL等,这意味着开发者可以灵活选择最适合项目需求的数据库解决方案,而不必担心兼容性问题。这种高度的灵活性和稳定性,让SQLModel成为了连接Python世界与SQL数据库之间的桥梁,极大地提升了开发效率。 ### 1.2 类型注释在SQLModel中的应用与实践 类型注释...
# 连接数据库 sql_connect = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/sql_prac?charset=utf8' engine = create_engine(sql_connect) DBSession = sessionmaker(bind=engine) # 创建对象的基类: BaseModel = declarative_base() 定义表结构 对于新创建的表格,我们命名为是“User”,同时我们还需要定义表...
2、mysqlclient 由于MySQL-python 年久失修,后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient,完全兼容 MySQLdb,同时支持 Python3.x,是 Django ORM的依赖工具,如果你想使用原生 SQL 来操作数据库,那么推荐此驱动。安装方式和 MySQLdb 是一样的,Windows 可以在 lfd.uci.edu/~gohlke/pyt 网站找到 对应版本的 whl 包下载安装...
sqlacodegen --noviews --noconstraints --outfile=models.py mysql://iips:iips@192.168.1.200:3306/iips 3、执行上面shell文件,将在当前目录下输出models.py,数据库iips中的表结构将转换成为sqlalchemy可操作的类对象,如下: # coding: utf-8 from sqlalchemy import Column, DateTime, Integer, String ...