tablename 自定义表名 "user" 可省略 sa_type 数据表类型 BigInteger sa即SqlAlchemy sa_column_kwargs 数据表参数 {"comment": "用户名"} sa即SqlAlchemy,可填写数据库的字段备注<br/>文档:https://github.com/fastapi/sqlmodel/issues/492 default
fromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemydb=SQLAlchemy()classUser(db.Model):__tablename__="user"id=db...
insertData.Model.FDate = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd 00:00:00") insertData.Model.FStockOrgId.FNumber ="100" insertData.Model.FOwnerTypeId0 ="BD_OwnerOrg" sql ="""EXEC GET_Pi%s"""% (billId) dr = DBUtils.ExecuteDataSet(this.Context, sql).Tables[0].Rows iflen(dr)>0: foriin...
# id字段,类型为unsigned bigint,定义为主键,自增,db.BigInteger不支持unsigned,所以使用mysql特别支持的类型 # id = db.Column(db.BigInteger(), primary_key=True, autoincrement=True) id = db.Column(mysql.BIGINT(unsigned=True), primary_key=True, autoincrement=True) # name字段,定义为varchar(20),...
当我们需要定义常量时,一个办法是用大写变量通过整数来定义,例如月份: JAN = 1 FEB = 2 MAR = 3 ... NOV = 11 DEC = 12 好处是简单,缺点是类型是int,并且仍然是变量。 更好的方法是为这样的枚举类型定义一个class类型,然后,每个常量都是class的一个唯一实例。Python提供了Enum类来实现这个功能: ...
定义实体关系 定义两张表之间的关系 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy class Post(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title = db.Column(db.String(80)) body = db.Column(db.Text) pub_...
字段属性的定义封装在sqlalchemy模块中,通过sqlalchemy.Column定义属性,通过封装的Integer、String、Float等定义属性的限制 2.3.1 基础类 创建基础类的方式如下: #引入需要的模块fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base#创建基础类BaseModel = declarative_base() ...
可以使用中文定义函数名变量名 高级解包 和*解包 限定关键字参数 *后的变量必须加入名字=值 raise from iteritems移除变成items() yield from 链接子生成器 asyncio,async/await原生协程支持异步编程 新增enum, mock, ipaddress, concurrent.futures, asyncio urllib,...
在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回。 如果没有return语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果为None。return None可以简写为returndef my_abs(x): if not isinstance(x, (int, float)): raise ...
('Mac','Mohan',20,'M',2000) try: #执行sql语句 cursor.execute(sql) #执行sql语句 db.commit() except: #发生错误时回滚 db.rollback() #关闭数据库连接 db.close() #获取所有记录列表 results=cursor.fetchall() for row in results: print(row[0], row[1]) 解析XML python有三种方法解析...